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龍圖騰網獲悉內蒙古電力(集團)有限責任公司內蒙古電力科學研究院分公司申請的專利融合P2D模型的磷酸鐵鋰電池組SOE動態預測及壽命評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120428118B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510940034.7，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權融合P2D模型的磷酸鐵鋰電池組SOE動態預測及壽命評估方法及系統是由薛守洪;岳鵬飛;馮德;姚強;張若朋;楊耀國;褚文超;吳立霞;康謙;李龍;呂小龍;趙桂平設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合P2D模型的磷酸鐵鋰電池組SOE動態預測及壽命評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了融合P2D模型的磷酸鐵鋰電池組SOE動態預測及壽命評估方法及系統，涉及電池管理技術領域，包括采集運行數據建立多物理場耦合的P2D模型、基于P2D模型進行SOE動態預測、結合性能衰減機制構建壽命評估模型以及優化運行策略。本發明基于歷史運行數據和實時狀態參數，利用電化學?熱?力學多物理場耦合的P2D模型生成電池組的SOE動態預測結果；結合長期性能衰減機制對預測結果進行分析，對電池組的剩余壽命進行評估，并輸出評估結果。提升SOE預測精度，并利用壽命評估模型全面反映性能變化規律，通過實時監測與優化顯著提高運行效率和延長使用壽命。本發明能夠滿足復雜工況下高效可靠的電池管理需求。

本發明授權融合P2D模型的磷酸鐵鋰電池組SOE動態預測及壽命評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.融合P2D模型的磷酸鐵鋰電池組SOE動態預測及壽命評估方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，通過布置在電池組中的傳感器網絡采集磷酸鐵鋰電池組的基本運行數據，建立電池組與監測設備之間的專用通信鏈路； S2，通過專用通信鏈路上傳電池組的歷史運行數據、實時狀態參數以及環境變量； S3，基于歷史運行數據和實時狀態參數，利用電化學-熱-力學多物理場耦合的P2D模型生成電池組的SOE動態預測結果； S4，結合長期性能衰減機制對預測結果進行分析，對電池組的剩余壽命進行評估，并輸出評估結果； 在所述步驟S3中，SOE動態預測結果通過電化學-熱-力學多物理場耦合的P2D模型計算得到，具體步驟如下： S31，采集磷酸鐵鋰電池組的運行參數，包括電壓、電流、溫度、內阻和電解液濃度分布； S32，將電池內部劃分為多個微單元，每個微單元包含正極區域、負極區域和隔膜區域，構建電化學反應方程、熱傳導方程和力學平衡方程，并定義每個區域的電化學反應速率、熱傳導系數和力學應力分布，分別用于描述電池內部的電化學反應過程、熱量傳遞行為和力學變形情況； S33，基于采集的運行參數數據，利用有限差分法對電池內部的電化學反應方程、熱傳導方程和力學平衡方程進行離散化處理； S34，通過電化學反應速率、熱傳導系數和力學應力分布的耦合，形成電池內部的多物理場耦合的P2D模型； S35，將離散化的多物理場耦合的P2D模型輸入到主控單元的計算平臺中，完成P2D模型的初始化； S36，定義電池組的初始狀態參數，包括SOC、SOH和當前環境溫度； S37，基于P2D模型，計算電池組在不同工況下的能量變化率，通過能量變化率推導出SOE的動態變化曲線； S38，引入動態響應算法，結合實時采集的電流和電壓數據，對SOE的動態變化曲線進行校正； S39，將校正后的SOE動態變化曲線輸出至主控單元，用于指導電池組的充放電管理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古電力(集團)有限責任公司內蒙古電力科學研究院分公司，其通訊地址為：010031 內蒙古自治區呼和浩特市玉泉區錫林南路21號內蒙古電力科學研究院科研樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。