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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學(xué)申請的專利基于圖像識別的航空發(fā)動機齒輪損傷分析方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120526098B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511014463.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/20；該發(fā)明授權(quán)基于圖像識別的航空發(fā)動機齒輪損傷分析方法及系統(tǒng)是由曹展;張宇軒;石文浩;陳星宇;陸玉濤;王彬;林子鉉設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于圖像識別的航空發(fā)動機齒輪損傷分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于圖像識別的航空發(fā)動機齒輪損傷分析方法及系統(tǒng)，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待檢測航空發(fā)動機齒輪在多角度下的齒輪表面圖像；對齒輪表面圖像進(jìn)行預(yù)處理；對經(jīng)過預(yù)處理后的齒輪表面圖像依次進(jìn)行齒輪區(qū)域分割、損傷區(qū)域定位以及損傷特征量化處理，得到齒輪損傷特征；基于齒輪損傷特征對各個損傷區(qū)域進(jìn)行損傷分析，得到損傷分析結(jié)果，損傷分析結(jié)果至少包括損傷類型判定結(jié)果、損傷嚴(yán)重程度分級結(jié)果以及剩余壽命預(yù)估結(jié)果。本申請可解決航空發(fā)動機齒輪損傷檢測效率低、漏檢率高，難檢齒面損傷且無法預(yù)測損傷演化、評估剩余壽命，不滿足航空發(fā)動機齒輪維護(hù)需求的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)基于圖像識別的航空發(fā)動機齒輪損傷分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像識別的航空發(fā)動機齒輪損傷分析方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測航空發(fā)動機齒輪在多角度下的齒輪表面圖像； 對所述齒輪表面圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理至少包括圖像降噪處理、圖像對比度增強以及視點歸一化處理； 對經(jīng)過所述預(yù)處理后的齒輪表面圖像依次進(jìn)行齒輪區(qū)域分割以及損傷區(qū)域定位處理，并對定位出的各個損傷區(qū)域進(jìn)行損傷特征量化，得到齒輪損傷特征，所述齒輪損傷特征至少包括幾何特征、紋理特征以及空間特征； 其中，所述對經(jīng)過所述預(yù)處理后的齒輪表面圖像依次進(jìn)行齒輪區(qū)域分割以及損傷區(qū)域定位處理，包括：利用邊緣檢測圖像處理技術(shù)對經(jīng)過所述預(yù)處理后的齒輪表面圖像進(jìn)行齒輪區(qū)域分割，得到與背景區(qū)域分離的齒輪區(qū)域；在分割出的齒輪區(qū)域內(nèi)部，應(yīng)用改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)YOLO目標(biāo)檢測算法進(jìn)行損傷區(qū)域定位，得到各個損傷區(qū)域，所述改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)YOLO目標(biāo)檢測算法中引入可變形卷積模塊，其中，所述可變形卷積模塊用于：接收來自骨干網(wǎng)絡(luò)的特征圖作為輸入，通過可訓(xùn)練的卷積核權(quán)重矩陣從所述特征圖中預(yù)測空間偏移量，以生成自適應(yīng)調(diào)整的采樣點集；利用所述采樣點集對所述特征圖進(jìn)行卷積運算，動態(tài)捕捉不規(guī)則損傷的邊界特征；基于所述邊界特征輸出自適應(yīng)損傷特征圖，以用于后續(xù)多尺度特征融合及損傷區(qū)域定位； 基于所述齒輪損傷特征對各個所述損傷區(qū)域進(jìn)行損傷分析，得到損傷分析結(jié)果，所述損傷分析結(jié)果至少包括損傷類型判定結(jié)果、損傷嚴(yán)重程度分級結(jié)果以及剩余壽命預(yù)估結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州電子科技大學(xué)，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區(qū)白楊街道2號大街1158號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。