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龍圖騰網獲悉溫州大學申請的專利一種多閾值圖像分割方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120510173B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511012993.9，技術領域涉及：G06T7/136；該發明授權一種多閾值圖像分割方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由陳慧靈;王健;康佳源;楊德曙;黃力垚;嚴凱磊設計研發完成，并于2025-07-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多閾值圖像分割方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種多閾值圖像分割方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于圖像處理領域，該方法包括：獲取目標醫學影像并灰度化；初始化SBO算法，生成初始種群并構建適應度函數；根據適應度函數值篩選出最優個體組成精英種群；對SBO算法進行迭代，在每次迭代中，從精英種群中動態選擇精英個體，基于迭代次數生成動態權重參數對個體位置進行更新；基于更新結果，對個體資源進行更新；重新評估所有個體的適應度值，更新精英種群以保留當前最優解；在迭代次數達到預設次數后停止迭代，將輸出的最優解作為最佳多閾值組合對目標醫學影像進行分割。這樣，為醫學影像分割提供了一種精度高、魯棒性強且計算效率優化的解決方案。

本發明授權一種多閾值圖像分割方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種多閾值圖像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待分割的目標醫學影像并進行灰度化； 初始化SBO算法，以灰度強度范圍生成多閾值組合的初始種群，并基于最大化Renyi熵構建適應度函數；根據適應度函數值從初始種群中篩選出最優個體組成精英種群； 對SBO算法進行迭代，在每次迭代中，基于適應度比例輪盤賭算法從精英種群中動態選擇精英個體，基于迭代次數生成動態權重參數，根據所述動態權重參數和精英個體對個體位置進行更新； 基于更新結果，通過適應度函數篩選目標個體，對于目標個體，通過融合精英個體和全局最優個體的資源進行位置更新；對于非目標個體，隨機更新部分維度為精英個體對應維度的值；重新評估所有個體的適應度值，更新精英種群以保留當前最優解； 在迭代次數達到預設次數后停止迭代，將輸出的最優解作為最佳多閾值組合對目標醫學影像進行分割； 所述適應度函數的計算公式為： ； 其中，為Renyi熵，k為閾值的數量，m為圖像的灰度級數量，為第個區域概率，為一個常數參數； 所述動態權重參數包括： ； ； 其中，和為動態權重參數，為最大評估次數，為當前評估次數，所述評估次數同步于迭代次數，為個體索引，為正態分布的隨機數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人溫州大學，其通訊地址為：325035 浙江省溫州市甌海區茶山高教園區溫州大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。