復旦大學;中國電子信息產業集團有限公司第六研究所陳雄獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉復旦大學;中國電子信息產業集團有限公司第六研究所申請的專利一種圖像識別方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120563940B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511053218.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種圖像識別方法、裝置及電子設備是由陳雄;王毅璇;王紹杰;李敬豪;王世杰;淮曉永;王偉設計研發完成，并于2025-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種圖像識別方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供了一種圖像識別方法、裝置及電子設備，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：確定待處理圖像的復雜度評分，基于復雜度評分選取目標檢測模型及目標圖像分割模型；利用目標檢測模型、目標圖像分割模型及跨模態檢測模型，對待處理圖像進行特征提取獲得多類型圖像特征，多類型圖像特征包括多尺度圖像特征、實例特征及跨模態語義特征；基于復雜度評分確定特征融合策略，按照特征融合策略對多尺度圖像特征、實例特征及跨模態語義特征進行特征融合，獲得融合特征；從預設向量庫中獲取與融合特征匹配的對象信息。通過采用上述圖像識別方法、裝置及電子設備，提高了圖像處理時的識別精度。
本發明授權一種圖像識別方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括： 確定待處理圖像的復雜度評分，基于所述復雜度評分選取目標檢測模型及目標圖像分割模型； 利用所述目標檢測模型、所述目標圖像分割模型及跨模態檢測模型，對所述待處理圖像進行特征提取獲得多類型圖像特征，所述多類型圖像特征包括多尺度圖像特征、實例特征及跨模態語義特征； 基于所述復雜度評分確定特征融合策略，按照所述特征融合策略對所述多尺度圖像特征、所述實例特征及所述跨模態語義特征進行特征融合，獲得融合特征； 從預設向量庫中獲取與所述融合特征匹配的對象信息。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學;中國電子信息產業集團有限公司第六研究所，其通訊地址為：200400 上海市楊浦區邯鄲路220號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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