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龍圖騰網獲悉騰訊科技(北京)有限公司申請的專利圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113569081B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110105220.0，技術領域涉及：G06F16/583；該發明授權圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質是由郭卉設計研發完成，并于2021-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質，應用于計算機應用技術領域，該方法包括：通過訓練后的神經網絡模型，獲取待識別圖像在目標圖像組中的匹配結果，目標圖像組包括至少一個圖像；訓練后的神經網絡模型是根據神經網絡模型的總損失值訓練得到的，總損失值由第一損失值和第二損失值確定，第一損失值通過神經網絡模型對標注樣本集群進行處理得到，第二損失值通過神經網絡模型對無標注樣本集群進行處理得到，標注樣本集群包括一個或多個已標注的圖像，無標注樣本集群包括一個或多個未被標注的圖像；若匹配結果指示目標圖像組中存在與待識別圖像匹配的目標圖像，則輸出目標圖像，可以提高訓練后的神經網絡模型對圖像識別的精準度。

本發明授權圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待識別圖像；通過訓練后的神經網絡模型，獲取所述待識別圖像在目標圖像組中的匹配結果，所述目標圖像組包括至少一個圖像；所述訓練后的神經網絡模型是根據神經網絡模型的總損失值訓練得到的，所述總損失值由第一損失值和第二損失值確定，所述第一損失值通過所述神經網絡模型對標注樣本集群進行處理得到，所述第二損失值通過所述神經網絡模型對無標注樣本集群進行處理得到，所述標注樣本集群包括一個或多個已標注的圖像，所述無標注樣本集群包括一個或多個未被標注的圖像；其中，所述無標注樣本集群包括多個第一樣本對，各個所述第一樣本對包括第二目標圖像以及增強圖像，所述第二目標圖像為圖像集群中的任一圖像，所述增強圖像為對所述第二目標圖像進行圖像增強處理后得到的圖像；所述第二損失值是通過第二預設損失函數對各個采樣特征值和各個增強特征值進行處理得到，所述各個采樣特征值是通過所述神經網絡模型對各個所述第二目標圖像進行處理得到的，所述各個增強特征值是通過所述神經網絡模型對各個所述增強圖像進行處理得到的；所述標注樣本集群包括多個正常標注三元組和多個困難標注三元組，所述第一損失值包括正常損失值和困難損失值；所述正常損失值是通過所述神經網絡模型對各個正常標注三元組進行處理得到正常特征值，并通過第一預設損失函數對各個正常特征值進行處理得到的；所述困難損失值是通過所述神經網絡模型對各個困難標注三元組進行處理得到困難特征值，并通過所述第一預設損失函數對各個困難特征值進行處理得到的； 若所述匹配結果指示所述目標圖像組中存在與所述待識別圖像匹配的目標圖像，則輸出所述目標圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(北京)有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區海淀大街38號銀科大廈16層1601－1608室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。