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          深圳前海微眾銀行股份有限公司高苡新獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請(qǐng)的專利測(cè)試用例評(píng)分模型訓(xùn)練方法和測(cè)試用例選擇方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN112948274B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202110432705.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F11/3668;該發(fā)明授權(quán)測(cè)試用例評(píng)分模型訓(xùn)練方法和測(cè)試用例選擇方法是由高苡新;濮聲穎設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-04-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          測(cè)試用例評(píng)分模型訓(xùn)練方法和測(cè)試用例選擇方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種測(cè)試用例評(píng)分模型訓(xùn)練方法和測(cè)試用例選擇方法,測(cè)試用例評(píng)分模型訓(xùn)練方法包括:確定用于軟件測(cè)試的多個(gè)歷史測(cè)試用例;根據(jù)所述歷史測(cè)試用例生成訓(xùn)練樣本,所述訓(xùn)練樣本包括歷史測(cè)試用例的特征信息和歷史測(cè)試用例的缺陷發(fā)現(xiàn)率;根據(jù)所述訓(xùn)練樣本,聯(lián)合其它參與方,基于橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)行模型訓(xùn)練,最終得到的測(cè)試用例評(píng)分模型,用于根據(jù)多個(gè)備選測(cè)試用例的特征信息預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的缺陷發(fā)現(xiàn)率,以根據(jù)預(yù)測(cè)得到的缺陷發(fā)現(xiàn)率從多個(gè)備選測(cè)試用例中選擇實(shí)際測(cè)試用例。通過(guò)聯(lián)合多個(gè)參與方實(shí)現(xiàn)基于大量樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,可用于對(duì)測(cè)試用例的缺陷發(fā)現(xiàn)率進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)測(cè)試用例的選擇提供有效參考,提高測(cè)試用例選擇效率并提高軟件測(cè)試效率。

          本發(fā)明授權(quán)測(cè)試用例評(píng)分模型訓(xùn)練方法和測(cè)試用例選擇方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種測(cè)試用例評(píng)分模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括: 確定用于軟件測(cè)試的多個(gè)歷史測(cè)試用例; 根據(jù)所述歷史測(cè)試用例生成訓(xùn)練樣本,所述訓(xùn)練樣本包括歷史測(cè)試用例的特征信息和歷史測(cè)試用例的缺陷發(fā)現(xiàn)率; 根據(jù)所述訓(xùn)練樣本,聯(lián)合其它參與方,基于橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)行模型訓(xùn)練,其中,各參與方結(jié)合模型參數(shù),利用自身的本地訓(xùn)練樣本對(duì)服務(wù)器下發(fā)的全局模型進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)加密的損失函數(shù)梯度與所述服務(wù)器交互,所述模型參數(shù)是所述服務(wù)器下發(fā)的,包括當(dāng)前的模型權(quán)重、損失函數(shù)、損失函數(shù)梯度;所述服務(wù)器聚合各參與方的損失函數(shù)梯度并更新全局模型參數(shù),迭代直至模型收斂; 最終得到的測(cè)試用例評(píng)分模型,用于根據(jù)多個(gè)備選測(cè)試用例的特征信息預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的缺陷發(fā)現(xiàn)率,以根據(jù)預(yù)測(cè)得到的缺陷發(fā)現(xiàn)率從多個(gè)備選測(cè)試用例中選擇實(shí)際測(cè)試用例。

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