杭州海康威視數字技術股份有限公司王濱獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州海康威視數字技術股份有限公司申請的專利應用于物聯網的多標簽數據實例清洗方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114117294B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111315888.4,技術領域涉及:G06F16/958;該發明授權應用于物聯網的多標簽數據實例清洗方法及裝置是由王濱;王星;張峰;王偉;錢亞冠設計研發完成,并于2021-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本應用于物聯網的多標簽數據實例清洗方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請提供了應用于物聯網的多標簽數據實例清洗方法及裝置。本申請中,基于偏標記學習并同時考慮候選標簽貢獻以及考慮同類數據實例之間標簽的相似性和不同類數據實例之間標簽的差異性,對目標數據實例被標記的候選標簽進行清洗,以從每一目標數據實例被標記的至少兩個候選標簽中選中每一目標數據實例對應的一個目標標簽,最終實現了對目標數據實例被標記的至少兩個候選標簽進行噪聲標簽清洗,以得到最終的目標標簽。
本發明授權應用于物聯網的多標簽數據實例清洗方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種應用于物聯網的多標簽數據實例清洗方法,其特征在于,該方法應用于物聯網設備,包括: 獲得待被清洗的目標數據實例;每一目標數據實例被標記了至少兩個候選標簽; 通過已訓練的基于偏標記學習的目標數據清洗模型按照候選標簽貢獻權重和指定原則對所述目標數據實例被標記的候選標簽進行清洗,以從每一目標數據實例被標記的至少兩個候選標簽中選中每一目標數據實例對應的一個目標標簽;所述候選標簽貢獻權重用于指示目標數據實例被標記的候選標簽在確定該目標數據實例對應的目標標簽時所起到的貢獻大小; 其中,被訓練出的所述目標數據清洗模型具有線性可分參數,所述線性可分參數是通過將訓練數據實例映射到高維空間得到的,所述線性可分參數與各訓練數據實例被標記的各候選標簽的貢獻權重有關,所述線性可分參數用于實現輸入至所述目標數據清洗模型的不同目標數據實例線性可分; 其中,所述指定原則用于表征同類數據實例之間標簽的相似性和不同類數據實例之間標簽的差異性;所述指定原則為:被標記了完全不同的候選標簽的不同目標數據實例,對應不同的目標標簽,被標記了至少一個相同候選標簽且滿足相似條件的不同目標數據實例,對應相同的目標標簽。
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