深圳大學何銘凱獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利一種行為感知推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114418659B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111446398.8,技術領域涉及:G06Q30/0601;該發明授權一種行為感知推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質是由何銘凱;潘微科;明仲設計研發完成,并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種行為感知推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種行為感知推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質,方法包括:獲取目標對象的下一行為與當前行為的注意力分數,并將注意力分數作為異構行為信息加入感知推薦模型的輸入層中;在感知推薦模型的輸出側引入目標行為,并根據目標行為對感知推薦模型進行訓練,得到訓練后的感知推薦模型;根據訓練后的感知推薦模型對目標對象的目標行為進行預測,得到目標行為對應的下一行為預測結果,并將得到的預測結果推薦至目標對象所在的客戶端。本發明通過在輸入層應用注意力機制,使用下一行為與當前行為之間的注意力分數作為異構行為信息,解決了異構性無法區分的問題;同時,通過在輸出側引入真實的下一行為,解決了異構性預測不準確的問題。
本發明授權一種行為感知推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種行為感知推薦方法,其特征在于,所述行為感知推薦方法包括以下步驟: 將順序單類協同過濾模型作為表征模塊,對預設物品序列進行建模及輸出對應的序列特征,得到所述感知推薦模型; 所述對預設物品序列進行建模及輸出對應的序列特征,包括: 將所述目標對象的長度為L的歷史物品序列作為輸入; 利用行為注意力層在所述表征模塊的輸入層對不同的行為信息進行區分,得到異構序列中每個位置所包含的信息; 根據所述歷史物品序列輸出對應的序列特征; 獲取目標對象的下一行為與當前行為的注意力分數,并將所述注意力分數作為異構行為信息加入感知推薦模型的輸入層中; 在所述感知推薦模型的輸出側引入目標行為,并根據所述目標行為對所述感知推薦模型進行訓練,得到訓練后的感知推薦模型; 根據所述訓練后的感知推薦模型對所述目標對象的目標行為進行預測,得到目標行為對應的下一行為預測結果,并將得到的預測結果推薦至所述目標對象所在的客戶端。
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