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龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門市美亞柏科信息股份有限公司申請的專利個人信息識別方法及計算機可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114398528B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111479395.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/907；該發(fā)明授權(quán)個人信息識別方法及計算機可讀存儲介質(zhì)是由杜新勝;曾超;朱健偉;王超;蔡麗莉設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本個人信息識別方法及計算機可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種個人信息識別方法及計算機可讀存儲介質(zhì)，方法包括：獲取數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)，并獲取數(shù)據(jù)庫中各字段的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)特征值；根據(jù)預(yù)設(shè)的個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)值域、數(shù)據(jù)長度和數(shù)據(jù)規(guī)則以及各字段的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)特征值，分別對各字段進行校驗，確定各字段對應(yīng)的候選個人信息數(shù)據(jù)項；分別計算各字段與其對應(yīng)的各候選個人信息數(shù)據(jù)項的名稱匹配度、實體識別匹配度和數(shù)值指紋匹配度，并計算各字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的最終匹配度；若一字段與其一候選個人信息數(shù)據(jù)項的最終匹配度最大且大于預(yù)設(shè)的閾值，則將該候選個人信息數(shù)據(jù)項作為目標個人信息數(shù)據(jù)項。本發(fā)明可自動識別出數(shù)據(jù)庫中涉及的個人信息數(shù)據(jù)項。

本發(fā)明授權(quán)個人信息識別方法及計算機可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種個人信息識別方法，其特征在于，包括： 獲取數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)，并獲取數(shù)據(jù)庫中各字段的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)特征值； 基于字段的數(shù)據(jù)類型，分別獲取數(shù)據(jù)特征值，包括文本類型字段的數(shù)據(jù)長度范圍、數(shù)字類型或日期時間類型字段的統(tǒng)計特征值、短文本或枚舉字典型字段的值域列表、二進制字段的數(shù)據(jù)長度范圍； 根據(jù)預(yù)設(shè)的個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)值域、數(shù)據(jù)長度和數(shù)據(jù)規(guī)則以及所述各字段的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)特征值，分別對各字段進行校驗，確定各字段對應(yīng)的候選個人信息數(shù)據(jù)項； 分別計算各字段與其對應(yīng)的各候選個人信息數(shù)據(jù)項的名稱匹配度、實體識別匹配度和數(shù)值指紋匹配度，并根據(jù)所述名稱匹配度、實體識別匹配度和數(shù)值指紋匹配度，計算各字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的最終匹配度具體為： 分別計算各字段的字段名和字段描述與其對應(yīng)的各候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)項名稱的匹配度，得到各字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的名稱匹配度； 通過條件隨機場，計算數(shù)據(jù)類型為短文本類型的字段的數(shù)據(jù)值與其對應(yīng)的各候選個人信息數(shù)據(jù)項的匹配度，得到數(shù)據(jù)類型為短文本類型的字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的實體識別匹配度； 分別計算數(shù)據(jù)類型為數(shù)字類型或日期時間類型的字段的數(shù)值指紋與其對應(yīng)的各候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)值指紋的匹配度，得到數(shù)據(jù)類型為數(shù)字類型或日期時間類型的字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)值指紋匹配度； 分別計算數(shù)據(jù)類型為枚舉字典型類型的字段的數(shù)據(jù)集合與其對應(yīng)的各候選個人信息數(shù)據(jù)項的字典值集合的覆蓋度，得到數(shù)據(jù)類型為枚舉字典型類型的字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)值指紋匹配度； 分別根據(jù)各字段與其各候選個人信息的名稱匹配度、實體識別匹配度和數(shù)值指紋匹配度，計算各字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的最終匹配度； 所述通過條件隨機場，計算數(shù)據(jù)類型為短文本類型的字段的數(shù)據(jù)值與其對應(yīng)的各候選個人信息數(shù)據(jù)項的匹配度，得到數(shù)據(jù)類型為短文本類型的字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的實體識別匹配度具體為： 獲取數(shù)據(jù)類型為短文本類型的一字段； 通過預(yù)設(shè)的條件隨機場，計算所述一字段的數(shù)據(jù)值對應(yīng)所述一字段的一候選個人信息數(shù)據(jù)項的預(yù)測得分； 根據(jù)所述預(yù)測得分以及預(yù)設(shè)的第三權(quán)重系數(shù)，計算所述一字段與所述一候選個人信息數(shù)據(jù)項的實體識別匹配度； 所述分別計算數(shù)據(jù)類型為數(shù)字類型或日期時間類型的字段的數(shù)值指紋與其對應(yīng)的各候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)值指紋的匹配度，得到數(shù)據(jù)類型為數(shù)字類型或日期時間類型的字段與其各候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)值指紋匹配度具體為： 獲取數(shù)據(jù)類型為數(shù)字類型或日期時間類型的一字段； 根據(jù)所述一字段的數(shù)值，獲取六維特征值，得到所述一字段的數(shù)值指紋，所述六維特征值包括最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)、最大值和方差； 獲取所述一字段對應(yīng)的一候選個人信息數(shù)據(jù)項的六維特征值，得到所述一候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)值指紋； 根據(jù)所述一字段的數(shù)值指紋和所述一候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)值指紋，計算歐式距離，并根據(jù)所述歐式距離以及預(yù)設(shè)的第四權(quán)重系數(shù)，計算所述一字段與所述一候選個人信息數(shù)據(jù)項的數(shù)值指紋匹配度； 若一字段與其一候選個人信息數(shù)據(jù)項的最終匹配度最大且大于預(yù)設(shè)的閾值，則將所述候選個人信息數(shù)據(jù)項作為所述一字段匹配的目標個人信息數(shù)據(jù)項。

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