卡特彼勒公司D·J·瑞尤姆獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉卡特彼勒公司申請的專利使用多個圖像進行零件識別和評估的系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116615766B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202180084097.7，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權使用多個圖像進行零件識別和評估的系統和方法是由D·J·瑞尤姆;D·拉達科維奇;D·J·奧根設計研發完成，并于2021-12-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用多個圖像進行零件識別和評估的系統和方法在說明書摘要公布了：一種使用多個圖像進行對象識別的方法100。該方法包括訓練對象識別模型102。訓練該模型包括收集多個對象中的每一個的訓練圖像202，用多個對象識別符中對應的一個來標記多個訓練圖像中的每一個206，以及用多個標記的訓練圖像來訓練神經網絡208。目標對象的至少兩個目標圖像被接收并饋送到訓練的對象識別模型中104。該方法還包括針對至少兩個目標圖像中的每一個從訓練的對象識別模型接收對應于目標對象的對象識別符和對象識別符對應于目標對象的概率106。計算至少兩個目標圖像之間的相似度值108，并且與相似度值成比例地組合至少兩個目標圖像的概率110。
本發明授權使用多個圖像進行零件識別和評估的系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種使用多個圖像進行對象識別的方法100，包括： 訓練對象識別模型200，包括： 收集多個對象中的每一個的多個訓練圖像202； 用多個對象識別符中對應的一個來標記所述多個訓練圖像中的每一個206；以及 用多個標記的訓練圖像來訓練神經網絡208； 接收目標對象的至少兩個目標圖像104； 將所述至少兩個目標圖像中的每一個饋送到訓練的對象識別模型中106； 針對所述至少兩個目標圖像中的每一個，從所述訓練的對象識別模型接收對應于所述目標對象的目標對象識別符以及所述目標對象識別符對應于所述目標對象的概率106； 計算所述至少兩個目標圖像之間的相似度值108； 與所述相似度值成比例地組合所述至少兩個目標圖像的所述概率110；以及 將所述目標對象識別為具有最大組合概率的所述目標對象識別符114。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人卡特彼勒公司，其通訊地址為：美國伊利諾伊州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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