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龍圖騰網獲悉國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國網福建省電力有限公司莆田供電公司;國網福建省電力有限公司;四川華音盛安科技有限公司申請的專利基于背景聲紋理的變壓器有載分接開關故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114530166B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210112444.9，技術領域涉及：G10L25/30；該發明授權基于背景聲紋理的變壓器有載分接開關故障診斷方法是由林爽;黃建業;劉冰倩;楊彥;廖飛龍;鄭州;辛宇晨;李揚笛;陳錦銘;吳涵;范元亮;葉紫燃;朱俊偉;陸昌德;林翼設計研發完成，并于2022-01-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于背景聲紋理的變壓器有載分接開關故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于背景聲紋理的變壓器有載分接開關故障診斷方法，包括以下步驟：對原始音頻數據進行預處理；使用深度神經網絡得到設備聲的時頻掩膜，并利用時頻掩膜分離出純凈設備聲音；對分離出來的聲音活動使用初分析模型進行故障狀態預判斷；對判斷為故障狀態的音頻數據區進行音頻事件的開始?結束端點檢測，截取出音頻事件片段；對檢測出的音頻事件片段使用再分析模型進行精確識別，得到故障的類型。該方法有利于提高故障診斷的準確性。

本發明授權基于背景聲紋理的變壓器有載分接開關故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于背景聲紋理的變壓器有載分接開關故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： 對原始音頻數據進行預處理； 使用深度神經網絡得到設備聲的時頻掩膜，并利用時頻掩膜分離出純凈設備聲音； 對分離出來的聲音活動使用初分析模型進行故障狀態預判斷； 對判斷為故障狀態的音頻數據區進行音頻事件的開始-結束端點檢測，截取出音頻事件片段； 對檢測出的音頻事件片段使用再分析模型進行精確識別，得到故障的類型； 使用前期采集的高信干噪比變壓器有載分接開關切換階段聲音信號和背景聲音信號構建訓練數據集，輸入深度神經網絡進行訓練，使用實際采集的現場音頻輸入深度神經網絡并分離得到設備聲的時頻掩膜，并利用設備聲的時頻掩膜分離出純凈設備聲音； 訓練數據集的構建方法為：使用前期采集的高信干噪比變壓器有載分接開關切換階段聲音信號和背景聲音信號計算后對應的理想比例時頻掩膜IRM，所述時頻掩膜的計算方法為： 式中，為信號的瞬時頻率，表示背景聲音信號的譜圖； 將分離得到的設備聲的時頻掩膜與原始信號短時傅里葉變換的幅度譜相乘得 到背景聲分離后信號的幅度譜，并利用的相位得到估計的設備聲音頻譜， 即： 式中，表示信號的幅度譜，表示信號的相位； 對設備聲音頻譜做逆傅里葉變換，得到純凈的聲音波形數據； 對判斷為故障狀態的音頻數據區進行音頻事件的開始-結束端點檢測，截取出音頻事件片段，具體包括以下步驟： 1）使用短時傅里葉變換將判斷為故障狀態的設備聲音頻譜還原為提純的聲音 波形數據； 2）使用希爾伯特變換計算待識聲音波形數據的包絡線； 式中，表示卷積運算； 3）根據包絡線輪廓設置一個高門限，包絡線與的第一個交點；根據背景 噪聲的能量確定一個低門限；從點之前開始搜索，找到與相交的點；將作為 設備聲音活動的起始點，將作為聲音活動的終點，式中為聲音信號的 采樣率； 4）對提純的聲音波形數據按照起始點為、終止點為進行截取，得到再分析 數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國網福建省電力有限公司莆田供電公司;國網福建省電力有限公司;四川華音盛安科技有限公司，其通訊地址為：350007 福建省福州市倉山區復園支路48號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。