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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于增強Transformer的圖像盲去噪方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114820341B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210265938.0，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權一種基于增強Transformer的圖像盲去噪方法及系統是由田春偉;鄭夢華;張璇昱設計研發完成，并于2022-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于增強Transformer的圖像盲去噪方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于增強Transformer的圖像盲去噪方法及系統，采用動態卷積層與增強Transformer模塊相結合，自適應地對多個模塊通過加權的方式進行特征融合；引入動態卷積層，在不增加額外的網絡深度和寬度的情況下，自適應調整參數，極大提升模型的表達能力；在Transformer模塊內部加入殘差學習操作，解決Transformer模塊難訓練的問題，更有效地提取全局特征和語義信息，提升去噪效果；采用殘差學習操作，分別融合由卷積層、動態卷積層、增強Transformer模塊獲得的層次特征，傳遞網絡各層的記憶能力；采用連接操作融合增強后的卷積層、動態卷積層、增強Transformer模塊的特征，隨后經Softmax獲得權重，以注意力方式實現特征的二次提取，進一步獲得顯著性特征。本發明在圖像盲去噪任務上獲得不錯的效果。

本發明授權一種基于增強Transformer的圖像盲去噪方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于增強Transformer的圖像盲去噪方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、將噪聲圖像分割為若干圖像塊； S2、構建基于增強Transformer的去噪網絡，通過殘差學習操作、連接操作和注意力機制等操作融合去噪網絡中的卷積層、動態卷積層和增強Transformer模塊的特征，去噪網絡包括8層結構，具體為： 第1層、第2層和第3層均由卷積層和激活函數ReLU組成；第4層和第5層均由動態卷積層和激活函數ReLU組成；第6層為增強Transformer模塊，第7層由卷積層和激活函數ReLU組成；第8層由卷積層組成；其中，第1層和第8層卷積層中的卷積核大小為，第2層、第3層和第7層卷積層中的卷積核大小為；第3層、第5層和第6層的輸出通過殘差學習操作、連接操作、注意力機制等操作進行特征融合后，作為第7層的輸入，增強Transformer模塊包括編碼器Block1和解碼器Block2，編碼器Block1和解碼器Block2均設置5層；增強Transformer模塊的輸入和第1層、第2層以、第3層及第4層編碼器Block1的輸出通過殘差學習操作進行特征融合，融合后的特征作為第5層編碼器的輸入；第5層編碼器Block1的輸出作為第1層解碼器Block2的輸入；此外，第5層編碼器Block1的輸出還以Memory的方式輸入到所有解碼器Block2中； S3、將S1中分割后的噪聲圖像塊輸入步驟S2構建好的去噪網絡中，獲得去噪網絡輸出的圖像塊，把同一張圖像的圖像塊拼接起來，得到一張干凈圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。