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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司汕頭供電局申請的專利一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114707586B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210297653.5，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質是由林幕群;紀素娜;吳丹妍;林楷東;林銳濤;陳蔚文;黃朝凱;劉鑫;黃小奇;王瀅樺設計研發完成，并于2022-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，該方法包括：獲取目標用戶的待檢測數據集；基于靜態特征提取模型對所述靜態數據進行靜態特征提取，得到所述靜態特征提取模型輸出的目標靜態特征；基于所述動態數據，以及各動態數據相對應的生成時刻，確定與所述各動態數據相對應的動態序列數據，并基于動態特征提取模型對所述動態序列數據進行動態特征提取，得到至少一組動態特征；基于目標分類模型，對所述目標靜態特征以及所述至少一組動態特征進行處理，得到目標分類結果。解決了人工檢測用戶是否存在異常用電時，檢測效率低且準確度不高問題，實現了快速、準確及自動化的對用戶是否存在供用電使用異常的情況進行檢測的效果。

本發明授權一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，其特征在于，包括： 獲取目標用戶的待檢測數據集；其中，所述待檢測數據集中包括靜態數據和動態數據，所述靜態數據為不隨時間信息變化的基本信息，所述動態數據為隨時間變化的用電相關數據； 基于靜態特征提取模型對所述靜態數據進行靜態特征提取，得到所述靜態特征提取模型輸出的目標靜態特征； 基于所述動態數據，以及各動態數據相對應的生成時刻，確定與所述各動態數據相對應的動態序列數據，并基于動態特征提取模型對所述動態序列數據進行動態特征提取，得到至少一組動態特征； 基于目標分類模型，對所述目標靜態特征以及所述至少一組動態特征進行處理，得到目標分類結果；其中，所述目標分類結果中包括正常用電或異常用電； 所述基于所述動態數據，以及各動態數據相對應的生成時刻，確定與所述各動態數據相對應的動態序列數據，包括： 針對動態數據的生成時刻，確定當前生成時刻所對應的當前待整合圖數據結構；其中，所述當前待整合圖數據結構包括當前生成時刻以及與所述當前生成時刻相關聯的多個不同維度的動態數據； 整合各生成時刻所對應的待整合圖數據結構，得到目標圖數據結構； 基于所述目標圖數據結構構建目標矩陣，并基于所述目標矩陣確定與所述動態數據對應的動態序列數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司汕頭供電局，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。