買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利文本信息處理方法、裝置、服務(wù)器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115147507B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210749786.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)文本信息處理方法、裝置、服務(wù)器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由黃晗;吳高;劉威;李志鋒設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-06-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本文本信息處理方法、裝置、服務(wù)器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本公開提供了一種文本信息處理方法、裝置、服務(wù)器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：提取樣本文字內(nèi)容特征和樣本風(fēng)格特征；將樣本文字內(nèi)容特征和樣本風(fēng)格特征進行多次特征融合，得到樣本級聯(lián)融合特征，樣本級聯(lián)融合特征為文字內(nèi)容及風(fēng)格樣式均增強的特征；基于樣本文本信息、樣本風(fēng)格圖片、樣本文字內(nèi)容特征及樣本級聯(lián)融合特征，訓(xùn)練字體生成模型。本公開將提取的樣本文字內(nèi)容特征和樣本風(fēng)格特征進行多次融合，融合得到的樣本級聯(lián)融合特征中文字內(nèi)容及風(fēng)格樣式均被增強，基于該樣本級聯(lián)融合特征所訓(xùn)練的字體生成模型精度更高，基于該模型生成的風(fēng)格遷移圖片效果更佳。

本發(fā)明授權(quán)文本信息處理方法、裝置、服務(wù)器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文本信息處理方法，其特征在于，所述方法包括： 提取樣本文本信息和樣本風(fēng)格圖片的特征，得到樣本文字內(nèi)容特征和樣本風(fēng)格特征，所述樣本風(fēng)格圖片為樣本特效圖片或樣本文字圖片，所述樣本文字圖片包含除所述樣本文本信息以外的其他樣本文本信息中的文字； 通過字體生成模型的特征混合器，將所述樣本文字內(nèi)容特征和所述樣本風(fēng)格特征進行卷積操作，得到第一樣本融合特征； 將所述第一樣本融合特征與所述樣本文字內(nèi)容特征輸入到所述字體生成模型的特征混合解碼器中，進行卷積操作，得到第二樣本融合特征，所述第二樣本融合特征體現(xiàn)所述樣本文本信息中的文字內(nèi)容的效果，比所述第一樣本融合特征體現(xiàn)所述樣本文本信息中的文字內(nèi)容的效果好； 將所述樣本風(fēng)格特征、所述第一樣本融合特征及所述第二樣本融合特征輸入到所述特征混合解碼器中，進行卷積操作，得到樣本級聯(lián)融合特征，所述樣本級聯(lián)融合特征為文字內(nèi)容及風(fēng)格樣式均增強的特征； 所述特征混合器和所述特征混合解碼器中包括可變形卷積層，所述特征混合器和所述特征混合解碼器中進行的卷積操作將所述樣本風(fēng)格特征作為對應(yīng)的可變形卷積層中卷積核的權(quán)重值； 基于所述樣本文本信息、所述樣本風(fēng)格圖片、所述樣本文字內(nèi)容特征及所述樣本級聯(lián)融合特征，訓(xùn)練所述字體生成模型，得到訓(xùn)練后的字體生成模型，所述訓(xùn)練后的字體生成模型用于生成具有任一風(fēng)格圖片的風(fēng)格樣式的風(fēng)格遷移文字圖片。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)科技中一路騰訊大廈35層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。