中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司蕭梓健獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司申請的專利模型訓(xùn)練方法和裝置、用戶畫像生成方法和裝置、設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115099344B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202210739784.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/774;該發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法和裝置、用戶畫像生成方法和裝置、設(shè)備是由蕭梓健設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-06-28向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本模型訓(xùn)練方法和裝置、用戶畫像生成方法和裝置、設(shè)備在說明書摘要公布了:本申請實(shí)施例提供了模型訓(xùn)練方法和裝置、用戶畫像生成方法和裝置、設(shè)備,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該模型訓(xùn)練方法包括:獲取樣本對象的樣本畫像數(shù)據(jù);對樣本畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到樣本畫像特征;根據(jù)樣本畫像特征構(gòu)建決策子樹;決策子樹包括葉子節(jié)點(diǎn),每一葉子節(jié)點(diǎn)是其中一個(gè)樣本畫像特征;對決策子樹進(jìn)行解析,得到每一決策子樹的樣本知識(shí)條;其中,每一樣本知識(shí)條包括其中一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn);將樣本知識(shí)條輸入至預(yù)設(shè)的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到每一決策子樹的知識(shí)條權(quán)重;根據(jù)K個(gè)決策子樹的知識(shí)條權(quán)重得到目標(biāo)決策樹模型。本申請實(shí)施例的目標(biāo)決策樹模型可以從海量的畫像數(shù)據(jù)中識(shí)別出所需要的畫像特征,提高模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確率。
本發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法和裝置、用戶畫像生成方法和裝置、設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述模型訓(xùn)練方法包括: 獲取樣本對象的樣本畫像數(shù)據(jù); 對所述樣本畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到樣本畫像特征;其中,所述樣本畫像特征包括學(xué)歷特征或者用戶基本信息特征,所述學(xué)歷特征包括小學(xué)、初中、高中、大專、本科、碩士及以上,所述用戶基本信息特征包括性別特征、年齡特征、籍貫特征; 根據(jù)所述樣本畫像特征構(gòu)建決策子樹;所述決策子樹包括葉子節(jié)點(diǎn),每一所述葉子節(jié)點(diǎn)是其中一個(gè)所述樣本畫像特征; 對所述決策子樹進(jìn)行解析,得到每一所述決策子樹的樣本知識(shí)條;其中,每一樣本知識(shí)條包括其中一個(gè)所述葉子節(jié)點(diǎn); 將所述樣本知識(shí)條輸入至預(yù)設(shè)的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到每一所述決策子樹的知識(shí)條權(quán)重; 根據(jù)K個(gè)所述決策子樹的所述知識(shí)條權(quán)重得到目標(biāo)決策樹模型;其中,所述目標(biāo)決策樹模型包括所述K個(gè)所述決策子樹,所述目標(biāo)決策樹模型用于生成用戶畫像。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市福田區(qū)福田街道益田路5033號(hào)平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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