買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢理工大學(xué)申請的專利一種產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115270861B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210857179.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由張瑩;向佳敏;褚娜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：首先，基于預(yù)設(shè)條件，篩選出控制圖樣本集中的失控成分?jǐn)?shù)據(jù)樣本集；然后，根據(jù)失控成分?jǐn)?shù)據(jù)樣本集訓(xùn)練初始基于自適應(yīng)增強(qiáng)的向量機(jī)模型，得到對應(yīng)的異常偏移模式；最后，根據(jù)訓(xùn)練完備的基于自適應(yīng)增強(qiáng)的向量機(jī)模型確定待測產(chǎn)品的異常偏移模式。通過將產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為控制圖樣本集進(jìn)行判斷，不僅結(jié)果簡潔明確，并且便于溯源；在獲取到失控成分統(tǒng)計(jì)量后，基于自適應(yīng)增強(qiáng)的向量機(jī)模型能夠確定異常偏移模式，從而實(shí)現(xiàn)自動處理異常數(shù)據(jù)以及確定產(chǎn)品的異常模式。

本發(fā)明授權(quán)一種產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)測方法，其特征在于，包括： 獲取產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)對應(yīng)的控制圖樣本集，并基于預(yù)設(shè)條件，篩選出失控成分?jǐn)?shù)據(jù)樣本集；其中，篩選出失控成分?jǐn)?shù)據(jù)樣本集，具體包括： 獲取產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)，通過隨機(jī)采樣，抽取采集到樣本容量為的維成分?jǐn)?shù)據(jù)，記作；其中，每個均服從正態(tài)分布； 對產(chǎn)品成分?jǐn)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行等距對數(shù)比變換，確定均值坐標(biāo)向量樣本，計(jì)算均值坐標(biāo)向量的公式為： 其中，服從加法邏輯正態(tài)分布； 通過多變量累積和算法，對均值坐標(biāo)向量進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計(jì)量樣本；根據(jù)統(tǒng)計(jì)量樣本構(gòu)造控制圖樣本集； 其中，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量樣本的公式如下： 其中，為統(tǒng)計(jì)量樣本，為過程偏移系數(shù)，為樣本的均值坐標(biāo)向量，； 將所述失控成分?jǐn)?shù)據(jù)樣本集輸入至初始基于自適應(yīng)增強(qiáng)的向量機(jī)模型，以所述失控成分?jǐn)?shù)據(jù)樣本集對應(yīng)的異常偏移模式為輸出，迭代訓(xùn)練，確定訓(xùn)練完備的基于自適應(yīng)增強(qiáng)的向量機(jī)模型，所述初始基于自適應(yīng)增強(qiáng)的向量機(jī)模型包括多個弱分類器，并通過自適應(yīng)增強(qiáng)算法對所述多個弱分類器進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，組成一個強(qiáng)分類器；通過支持向量機(jī)算法將所述強(qiáng)分類器的數(shù)據(jù)映射到高維的特征空間中進(jìn)行分類； 獲取實(shí)時失控成分?jǐn)?shù)據(jù)，將所述實(shí)時失控成分?jǐn)?shù)據(jù)輸入至所述訓(xùn)練完備的基于自適應(yīng)增強(qiáng)的向量機(jī)模型，確定待測產(chǎn)品的異常偏移模式。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人武漢理工大學(xué)，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市洪山區(qū)珞獅路122號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。