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龍圖騰網獲悉合肥工業大學;安徽維德工業自動化有限公司申請的專利基于改進的對抗生成網絡的輪胎X光檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115358987B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210987578.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于改進的對抗生成網絡的輪胎X光檢測方法及系統是由胡小建;尹文龍;王躍;王之海;王韻玥;趙躍東;鄭哲;吳小松;宋旭東;郭警中;羅毅設計研發完成，并于2022-08-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進的對抗生成網絡的輪胎X光檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種基于改進的對抗生成網絡的輪胎X光檢測方法及系統，屬于圖像識別技術領域。所述方法包括：獲取待檢測的輪胎圖像；對輪胎圖像執行至少兩次第一特征提取操作和一次第二特征提取操作，以得到輪胎的預測圖像；計算預測圖像和輪胎圖像的損失函數；判斷損失函數是否大于或等于預設的閾值；在判斷損失函數小于閾值的情況下，對預測圖像和輪胎圖像依次執行五輪深度可分離卷積操作、批量標準化操作以及激活操作，以得到第六特征圖；依據第四輪深度可分離卷積操作、批量標準化操作以及激活操作輸出的特征圖和第五輪輸出的第六特征圖計算目標函數；根據目標函數計算輪胎的異常評分；根據異常評分確定輪胎是否存在異常。

本發明授權基于改進的對抗生成網絡的輪胎X光檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于改進的對抗生成網絡的輪胎X光檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待檢測的輪胎圖像； 對所述輪胎圖像執行至少兩次第一特征提取操作和一次第二特征提取操作，以得到輪胎的預測圖像； 計算所述預測圖像和所述輪胎圖像的損失函數； 判斷所述損失函數是否大于或等于預設的閾值； 在判斷所述損失函數小于所述閾值的情況下，對所述預測圖像和所述輪胎圖像依次執行五輪深度可分離卷積操作、批量標準化操作以及激活操作，以得到第六特征圖； 依據第四輪深度可分離卷積操作、批量標準化操作以及激活操作輸出的特征圖和第五輪輸出的第六特征圖計算目標函數； 根據所述目標函數計算輪胎的異常評分； 根據所述異常評分確定所述輪胎是否存在異常； 依據第四輪深度可分離卷積操作、批量標準化操作以及激活操作輸出的特征圖和第五輪輸出的第六特征圖計算目標函數： 根據公式（2）至公式（4）計算所述目標函數， ，（2） ，（3） ，（4） 其中，、、均為損失函數，為曼哈頓距離，為所述輪胎圖像的潛在特征，為所述預測圖像的潛在特征，、、分別為損失函數、、的權重，為所述目標函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學;安徽維德工業自動化有限公司，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。