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龍圖騰網獲悉湖北省水利水電規劃勘測設計院申請的專利一種基于遙感數據的湖泊污染物檢測方法、系統及其存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115586140B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211122601.0，技術領域涉及：G01N21/25；該發明授權一種基于遙感數據的湖泊污染物檢測方法、系統及其存儲介質是由鄒朝望;劉賢才;孫媛媛;沈立群設計研發完成，并于2022-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于遙感數據的湖泊污染物檢測方法、系統及其存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于遙感數據的湖泊污染物檢測方法、系統及其存儲介質，包括：獲取待測湖泊的遙感圖像；通過對應的反演模型對待測湖泊的遙感圖像進行計算，分別獲取該湖泊的若干個污染物指標的反演圖；將獲取的待測湖泊的遙感圖像分別作為已經完成訓練的神經網絡模型的輸入，多個神經網絡模型分別對應輸出待測湖泊的其中一個污染物指標的殘差圖；根據該湖泊的污染物指標的反演圖和污染物指標的殘差圖，計算得到待測湖泊的各個污染物指標分布圖；根據待測湖泊的各個污染物指標的分布圖和電子地圖，生成待測湖泊的污染物分布信息圖；污染物分布信息圖用于表征待測湖泊中各坐標位置的污染物指標數據。本發明提高基于遙感圖像的湖泊污染反演精度。

本發明授權一種基于遙感數據的湖泊污染物檢測方法、系統及其存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于遙感數據的湖泊污染物檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：獲取待測湖泊的遙感圖像； S2：通過對應的反演模型對所述遙感圖像進行計算，分別獲取該湖泊的若干個污染物指標的反演圖，所述污染物指標包括葉綠素a、總氮、總磷、懸浮物濃度和溫度； S3：將步驟S1獲取的所述遙感圖像分別輸入多個彼此獨立、分別對應不同污染物指標的已經完成訓練的神經網絡模型中，所述多個神經網絡模型分別輸出所述湖泊的其中一個污染物指標的殘差圖，所述殘差圖用于反映通過所述反演模型得到的該污染物指標反演圖與該湖泊該污染物指標真實分布數據之間的差值；其中，所述神經網絡模型的訓練標簽為：按該湖泊電子地圖生成的實測分布圖與對應反演圖的逐像元差值，所述實測分布圖由該湖泊在遙感圖像采集時刻的測量點坐標與實測值結合電子地圖生成；并對所述殘差圖依據由電子地圖湖泊邊界生成的水域掩膜進行掩膜處理，以將所述湖泊水域范圍之外的殘差值設為零； S4：根據步驟S2獲得的各污染物指標反演圖和步驟S3獲得的各污染物指標殘差圖，在所述湖泊水域掩膜范圍內逐像元將對應的殘差圖與反演圖相加融合，計算得到待測湖泊各污染物指標的濃度分布圖矩陣；其中，各污染物指標的分布圖滿足等式： Xm＝Ym+Gmxm m∈{葉綠素a、總氮、總磷、懸浮物濃度、溫度}，Ym為對應污染物指標的反演圖，Gmxm為對應污染物指標的神經網絡輸出殘差圖； S5：根據所述湖泊的各污染物指標分布圖和電子地圖，生成所述湖泊的污染物分布信息圖，并在電子地圖坐標位置逐點標示對應的葉綠素a、總氮、總磷、懸浮物濃度和溫度的數值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北省水利水電規劃勘測設計院，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市洪山區珞南街道珞獅路290號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。