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龍圖騰網獲悉中山大學中山眼科中心申請的專利基于人工智能的對象檢測設備及其方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115861648B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211548683.5，技術領域涉及：G06V10/44；該發明授權基于人工智能的對象檢測設備及其方法是由劉奕志;鄭穎豐設計研發完成，并于2022-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的對象檢測設備及其方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于人工智能的對象檢測設備及其方法，包括：圖像采集模塊，用于獲取目標檢測對象的數字圖像并將數字圖像傳輸至圖像預處理模塊；所述圖像預處理模塊，用于接收所述圖像采集模塊獲取的數字圖像，識別并提取數字圖像中目標檢測對象的邊緣，在圖像進行傅里葉變換對低頻分量區中對應的像素點進行灰度調節以獲得增強圖像，并將所述增強圖像傳輸至區域信息統計模塊；所述區域信息統計模塊，用于接收增強圖像并設置掩碼矩陣視野并截取ROI區域，進而獲取ROI區域內的各區間信息數組；數據處理優化器，用于提高增強圖像的數據處理速度；綜合識別模塊，用以綜合ROI區域的特征信息，進而提取并檢測目標檢測對象。

本發明授權基于人工智能的對象檢測設備及其方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的對象檢測設備，其特征在于，包括： 圖像采集模塊，用于獲取目標檢測對象當前場景下的數字圖像并將數字圖像傳輸至圖像預處理模塊； 所述圖像預處理模塊，用于接收所述圖像采集模塊獲取的數字圖像，識別并提取數字圖像中目標檢測對象的邊緣，圖像預處理模塊將位于目標檢測對象邊緣上各像素點u×u鄰域內且位于目標檢測對象邊緣外的像素點集合設定為集合A1，將位于目標檢測對象邊緣內的像素點集合設定為集合A2，圖像預處理模塊根據圖像中信號頻率的離散程度將集合A1形成的圖像區域和集合A2形成的圖像區域的并集劃分為高頻分量區與低頻分量區，并對低頻分量區中不符合低頻要求的像素點進行灰度調節以獲得增強圖像，所述增強圖像為經過灰度調節后的集合A1形成的圖像區域和經過灰度調節后的集合A2形成的圖像區域的并集，圖像預處理模塊將所述增強圖像傳輸至區域信息統計模塊； 所述區域信息統計模塊，用于接收所述圖像預處理模塊傳輸的增強圖像并獲取所述增強圖像的圖像尺寸以及分別獲取用于掃描增強圖像的第一掩碼矩陣沿第一掩碼方向和第二掩碼矩陣沿第二掩碼方向的掃描視野，區域信息統計模塊采用所述第一掩碼矩陣沿第一掩碼方向掃描增強圖像內部像素點以獲取第一區間信息數組并截取ROI區域，進而獲取所述第一區間信息數組中的ROI區域的圖像信息，區域信息統計模塊采用所述第二掩碼矩陣沿第二掩碼方向掃描增強圖像內部像素點以獲取第二區間信息數組，進而獲取所述ROI區域中在第二區間信息數組中的圖像信息，其中，區域信息統計模塊設定沿圖像寬度方向為第一掩碼方向，設定沿圖像高度方向為第二掩碼方向； 數據處理優化器，用于在對所述第一掩碼矩陣沿第一掩碼方向和所述第二掩碼矩陣沿第二掩碼方向掃描增強圖像內部像素點的過程中進行數據處理流程的優化，以提高增強圖像的數據處理速度； 綜合識別模塊，用以綜合所述第一區間數組和所述第二區間數組中ROI區域的特征信息，進而從各干擾對象中提取并精確識別目標檢測對象。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學中山眼科中心，其通訊地址為：510060 廣東省廣州市先烈南路54號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。