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龍圖騰網(wǎng)獲悉東莞市富溢服裝有限公司申請的專利一種基于云計算的電商服裝銷售價值評估系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120107223B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510231772.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權一種基于云計算的電商服裝銷售價值評估系統(tǒng)是由請求不公布姓名設計研發(fā)完成，并于2024-04-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于云計算的電商服裝銷售價值評估系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于云計算的電商服裝銷售價值評估系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、采樣模塊、質量評估模塊和輸出模塊，采樣模塊用于獲取目標襯衫的相關圖像特征；質量評估模塊用于對目標襯衫進行特征檢測；數(shù)據(jù)采集模塊、采樣模塊、質量評估模塊和輸出模塊相互通訊連接，本發(fā)明通過特征重疊檢測模塊和花紋重合度檢測模塊，在采樣檢測器中對襯衫的圖案花紋區(qū)域進行劃分、線條的斜率進行比較，將襯衫內(nèi)所有花紋線條的具體參數(shù)可視化，大大提高了檢測精準性將襯衫不同位置的花紋線條進行定位、標記和拆解，梳理了襯衫內(nèi)的線條特征，有效降低了線條特征不規(guī)則性帶來檢測的難度。本發(fā)明，具有特征測試效率高和精準監(jiān)測能力強的特點。

本發(fā)明授權一種基于云計算的電商服裝銷售價值評估系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于云計算的電商服裝銷售價值評估系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集模塊、采樣模塊、質量評估模塊和輸出模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取商鋪售賣襯衫的相關信息；所述采樣模塊用于通過檢測器獲取目標襯衫的相關圖像特征；所述質量評估模塊用于對目標襯衫進行特征檢測，獲取襯衫圖案的相關參數(shù)信息；所述輸出模塊用于襯衫設計方案的檢測結果輸出，所述數(shù)據(jù)采集模塊、所述采樣模塊、所述質量評估模塊和所述輸出模塊相互通訊連接； 所述數(shù)據(jù)采集模塊包括襯衫信息采集模塊和檢測器信息采集模塊，所述襯衫信息采集模塊用于獲取生產(chǎn)襯衫的相關信息；所述檢測器信息采集模塊用于獲取對襯衫特征進行檢測的檢測器信息； 所述質量評估模塊包括花紋重合度檢測模塊和特征重疊檢測模塊，所述花紋重合度檢測模塊用于檢測售賣襯衫上設置花紋的重合度大小；所述特征重疊檢測模塊用于檢測判斷目標襯衫內(nèi)是否出現(xiàn)了特征重疊； 所述花紋重合度檢測模塊進一步包括排布分析子模塊和線條檢測子模塊，所述排布分析子模塊用于分析售賣襯衫上花紋的整體排布情況；所述線條檢測子模塊用于通過售賣襯衫上花紋線條的斜率和凹凸程度檢測襯衫花紋排布所呈現(xiàn)的特征信息； 所述銷售價值評估系統(tǒng)的運行方法主要包括以下步驟： 步驟S1：在接入銷售價值評估系統(tǒng)的襯衫購置售賣檢測軟件內(nèi)提取服裝生產(chǎn)廠家線上授權的服裝信息，并通過數(shù)據(jù)分析處理提取服裝大小信息中的最大值和最小值信息后，獲取在需要檢測的目標襯衫中，襯衫左側袖口到右側袖口的距離范圍為[a1，a2]，襯衫領口到襯衫最下方紐扣的距離范圍為[b1，b2]； 步驟S2：將生產(chǎn)的服裝放置在檢測儀器上，對攝像頭拍攝的襯衫樣式畫面進行分析； 步驟S3：在檢測儀器內(nèi)獲取襯衫上花紋的紋路線條，計算當前生產(chǎn)服裝上花紋的重合率，判斷顧當前選取的采樣襯衫花紋線條是否出現(xiàn)了特征重疊； 步驟S4：將不同的采樣襯衫依次進行測試，并通過輸出模塊將服裝不同但樣式產(chǎn)生特征重疊的服裝方案進行輸出； 其特征在于：所述步驟S3進一步包括： 步驟S31：通過設置于攝像頭內(nèi)的紅外射線對檢測器載物平臺上堆疊的襯衫特征紅外檢測，通過圖像特征分析技術識別各個單層襯衫上排布的花紋線條在坐標系內(nèi)的初始點坐標X1，Y1和終點坐標X2，Y2，并獲取每個線條末端的重合數(shù)量； 步驟S32：依據(jù)重合數(shù)量將坐標點進行降序排列，提取序列中重合數(shù)量最多的兩個坐標、重合數(shù)量最少的兩個坐標以及重合數(shù)量在序列排序中點的S個坐標，其中在序列排序中點的提取數(shù)量S根據(jù)總坐標點的數(shù)量決定，當n為奇數(shù)時，提取數(shù)量為1；當n為偶數(shù)時，提取數(shù)量為2； 步驟S33：依次獲取每個提取坐標對應連接的K+1條花紋線條斜率，具體斜率判斷提取的五個坐標點對應的花紋線條斜率中，兩條花紋線條對應的斜率差率其中L1和L2分別為從五個坐標點對應的花紋線條中隨機選取的兩條線條對應斜率，當100％-μ％＜η＜100％+μ％時，判斷當前選取的花紋線條出現(xiàn)了特征重疊，其中μ為斜率差率對應特征重疊的最大誤差界限比率值。

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