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龍圖騰網獲悉數據空間研究院申請的專利多源專家網絡構建和基于大模型的產業科技人才推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118644216B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410495312.8，技術領域涉及：G06Q10/105；該發明授權多源專家網絡構建和基于大模型的產業科技人才推薦方法是由王建;呂孝忠;王佐成;李浩;陳一根設計研發完成，并于2024-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本多源專家網絡構建和基于大模型的產業科技人才推薦方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能和大數據檢索分類技術領域，尤其是一種多源專家網絡構建和基于大模型的產業科技人才推薦方法。本發明包括：獲取不同來源的專家數據，針對各數據源構建相對應的初始專家網絡；構建各初始專家網絡對應的Transformer神經網絡塔，將初始專家網絡的特征參數賦予對應的Transformer神經網絡塔，令Transformer神經網絡塔對相對應的初始專家網絡的各節點進行編碼作為專家向量；對所有Transformer神經網絡塔依次進行雙塔融合，獲取所有Transformer神經網絡的共享空間，將所有Transformer神經網絡的專家向量嵌入共享空間，獲取融合后的專家表示；根據融合后的專家表示構建專家合作網絡。本發明構建分布式數據采集大數據平臺來獲取原始數據，并采用雙塔融合的方式逐次融合來自不同數據源的專家信息，實現了高精度的同名消歧和專家信息融合，保證了最終獲得的專家表示的準確、完整。

本發明授權多源專家網絡構建和基于大模型的產業科技人才推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種多源專家網絡的構建方法，其特征在于，包括： SA1、獲取不同來源的專家數據，針對各數據源構建相對應的初始專家網絡； SA2、構建各初始專家網絡對應的Transformer神經網絡塔，將初始專家網絡的特征參數賦予對應的Transformer神經網絡塔，令Transformer神經網絡塔對相對應的初始專家網絡的各節點進行編碼作為專家向量； SA3、對所有Transformer神經網絡塔依次進行雙塔融合，獲取所有Transformer神經網絡的共享空間，將所有Transformer神經網絡的專家向量嵌入共享空間，獲取融合后的專家表示； 專家表示包括：專家的專業領域、所屬機構、研究成果和專家合作關系； SA4、根據融合后的專家表示構建專家合作網絡； 融合所有Transformer神經網絡塔獲取專家表示的方法，包括：構建塔集合以統計所有Transformer神經網絡塔；合并塔集合中任意兩個Transformer神經網絡塔，將合并后的塔取代塔集合被融合的塔，遍歷塔集合，直至塔集合只剩一個Transformer神經網絡塔，則獲取塔集合中唯一的Transformer神經網絡塔的專家信息空間作為共享空間，獲取融合后的專家表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人數據空間研究院，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區柏堰科技園創新大道288號工投高新智谷B區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。