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龍圖騰網(wǎng)獲悉國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)重慶市電力公司市北供電分公司申請的專利考慮電動汽車需求響應的V2G聚合商優(yōu)化調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119250456B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411379645.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)考慮電動汽車需求響應的V2G聚合商優(yōu)化調(diào)度方法是由謝曌淵;陳柯;唐詩穎;向椿;呂夢倩;吳昊;楊宗祺;沈楊松;吳發(fā)旺設計研發(fā)完成，并于2024-09-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本考慮電動汽車需求響應的V2G聚合商優(yōu)化調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了考慮電動汽車需求響應的V2G聚合商優(yōu)化調(diào)度方法，涉及電動汽車優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域，通過建立日前優(yōu)化調(diào)度模型和日內(nèi)優(yōu)化調(diào)度模型進行優(yōu)化調(diào)度，并加入違約應急解決辦法，而且建立了考慮V2G聚合商經(jīng)濟性與EV可靠性的電動汽車響應綜合評價指標，以該指標值最優(yōu)為目標進行調(diào)度，并在日后為V2G聚合商設置了獎勵機制，為守約的EV用戶發(fā)放獎勵，以激勵相關(guān)用戶守約，在滿足需求響應的基礎上，提高V2G聚合商調(diào)度指令的執(zhí)行情況，降低違約風險，提高雙方的收益。

本發(fā)明授權(quán)考慮電動汽車需求響應的V2G聚合商優(yōu)化調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.考慮電動汽車需求響應的V2G聚合商優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，具體按以下步驟實施： 步驟1，EV用戶通過V2G聚合商向電網(wǎng)發(fā)送需求響應，電網(wǎng)根據(jù)需求響應下發(fā)中標曲線； 步驟2，V2G聚合商獲取步驟1中的中標曲線，根據(jù)信用-功率綜合評價指標建立日前優(yōu)化調(diào)度模型，信用-功率綜合評價指標包括用戶歷史信用指標和功率評價指標； 用戶歷史信用指標如下式： 式中，Rij,its為初始信用度，Rijrec為推薦信用度，k為電動汽車i與V2G聚合商j之間直接交易的次數(shù)，m為該次數(shù)的閾值；Te為一個月內(nèi)電動汽車i參與V2G聚合商j需求信用的總時段數(shù)；與分別為一個月內(nèi)在t時段中V2G聚合商j下屬電動汽車i的充、放電功率中標量，與分別為一個月內(nèi)t時段中V2G聚合商j下屬電動汽車i實際響應的充、放電功率； 結(jié)合上式，功率評價指標為EV申報功率與EV申報總功率的平均值的比值如下式所示： 式中，和分別為日前V2G聚合商j中的電動汽車i申報的可調(diào)度充、放電功率；為日前提交需求響應的EV總數(shù)，為日期V2G聚合上申報的可調(diào)度充、放電功率，即EV申報的總功率； 綜上，信用-功率綜合評價指標如下式： 式中，w1、w2為日前權(quán)重系數(shù)； 基于信用-功率綜合評價指標建立日前優(yōu)化調(diào)度模型，目標函數(shù)為綜合評價指標值最大，即maxfday； 日前優(yōu)化調(diào)度模型中約束條件包括充放電功率約束，充放電等式約束，電池安全約束，出行約束和時間約束； 充放電功率約束具體為V2G聚合商發(fā)布中標功率不得高于EV申報的可調(diào)度功率，如下式所示： 充放電等式約束如下式所示： 式中，St為EV在t時刻的電池狀態(tài)，ηc,t與ηd,t為EV的充電效率和放電效率； 電池安全約束如下式所示： 式中，分別為EV電池的最大安全荷電量和最小安全荷電量； 出行約束如下式所示： 式中：Dt表示EV在t時刻的出行需求； 時間約束具體為，設EV的充放電時間段為[Tstart，Tend]，時間約束表示為： Tstart≤t≤Tend10 其中Tstart與Tend分別表示EV充放電時間段的起始時間和結(jié)束時間； 步驟3，通過V2G聚合商經(jīng)濟性與EV可靠性的電動汽車響應綜合評價指標建立日內(nèi)優(yōu)化調(diào)度模型； 步驟4，求解經(jīng)步驟2和步驟3建立的日前優(yōu)化調(diào)度模型和日內(nèi)優(yōu)化調(diào)度模型； 步驟5，建立日后需求響應結(jié)果評價及守約獎勵機制。

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