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龍圖騰網獲悉深圳供電局有限公司申請的專利車輛權限識別方法、裝置、存儲介質、電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119218042B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411510540.4，技術領域涉及：B60L53/65；該發明授權車輛權限識別方法、裝置、存儲介質、電子設備是由黃升博;劉惠聰;莊子妮;譚新治;田淼;許克豪;曾銳;毛金強;姜虹;徐坤設計研發完成，并于2024-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本車輛權限識別方法、裝置、存儲介質、電子設備在說明書摘要公布了：本申請提出一種車輛權限識別方法、裝置、存儲介質及電子設備，通過實施本申請實施例，獲取待充電車輛的多個第一分割圖像；基于多個第一分割圖像和預設的圖像合規條件確定第一圖像處理指令；若第一圖像處理指令為圖像增強處理指令，則調整目標攝像頭的圖像獲取參數，控制目標攝像頭拍攝待充電車輛的第二車輛圖像；獲取第二車輛圖像的多個第二分割圖像；基于多個第二分割圖像、圖像合規條件以及預設字符串檢測待充電車輛的充電權限；若有權充電控制充電樁對待充電車輛進行充電。使得對于車輛的特定位置在首次字符識別得到分割圖像不合規的情況下，再次的字符識別的處理，在字符識別過程中使用字符分割和圖像增強，提升待充電車輛權限判斷的精確性。

本發明授權車輛權限識別方法、裝置、存儲介質、電子設備在權利要求書中公布了：1.一種車輛權限識別方法，其特征在于，應用于充電樁充電系統的服務器，所述充電樁充電系統還包括充電樁，所述方法包括： 獲取基于滑動窗口法、訓練好的特征提取模型、訓練好的字符識別網絡模型以及第一車輛圖像得到的多個第一分割圖像，包括：基于所述滑動窗口法和所述第一車輛圖像依次獲取多個第一窗口圖像，基于所述訓練好的卷積神經網絡特征提取模型對所述多個第一窗口圖像進行特征提取得到第一窗口圖像特征概率，基于所述第一窗口圖像特征概率和預設的概率閾值進行判斷得到第一區域圖像，基于所述第一區域圖像和所述訓練好的字符識別網絡模型得到N個所述第一分割圖像，其中，N為大于等于0的整數，所述訓練好的特征提取模型包括訓練好的卷積神經網絡特征提取模型，所述第一車輛圖像為多角度拍攝待充電車輛而得到的合成圖像； 基于所述多個第一分割圖像和預設的圖像合規條件確定第一圖像處理指令，所述第一圖像處理指令包括未合規條件下的圖像增強處理指令和合規條件下的繼續處理指令，所述圖像合規條件用于篩選所述第一分割圖像或經過所述圖像增強處理指令后獲取的分割圖像字符特征，所述字符特征包括字符數量特征和字符排列特征； 若檢測到所述第一圖像處理指令為所述圖像增強處理指令，則調整目標攝像頭的圖像獲取參數，并控制所述目標攝像頭拍攝所述待充電車輛的第二車輛圖像；以及獲取所述第二車輛圖像的多個第二分割圖像； 基于所述多個第二分割圖像、所述圖像合規條件以及預設字符串檢測所述待充電車輛的充電權限，所述充電權限包括有權充電； 若檢測到所述充電權限為所述有權充電，則控制所述充電樁對所述待充電車輛進行充電。

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