廣州大學田志宏獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州大學申請的專利一種面向時序安全圖譜的網絡威脅檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119696832B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411691598.3,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種面向時序安全圖譜的網絡威脅檢測方法及系統是由田志宏;李彥君;周盈海;王梓宇;劉園;孫彥斌;魯輝;蘇申;李默涵;徐光俠;仇晶;姜譽設計研發完成,并于2024-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向時序安全圖譜的網絡威脅檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種面向時序安全圖譜的網絡威脅檢測方法,涉及攻擊溯源技術領域,方案:獲取并清洗安全事件數據得到實體數據并構建安全圖,引入實體和關系增強歷史構建時序安全圖;將訓練好的大語言模型微調后得正向預測模型,調整實體和關系的位置順序,結合位置感知提示策略對正向預測模型進行優化得到逆向推理模型;關聯當前事件與歷史事件對時序安全圖建立歷史鏈條,基于所述逆向推理模型引入模式匹配機制對時序安全圖進行逆向推理得到溯源攻擊信息,基于正向預測模型對實體數據進行預測得到潛在攻擊信息后結合溯源攻擊信息輸出威脅檢測報告。本發明通過優化逆向推理,增強對歷史事件的推斷能力,以應對高級持續性威脅和變種攻擊的檢測需求。
本發明授權一種面向時序安全圖譜的網絡威脅檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種面向時序安全圖譜的網絡威脅檢測方法,其特征在于,包括: 獲取并清洗安全事件數據得到實體數據,基于所述實體數據的拓撲構建得到安全圖,基于安全圖的鄰近節點關系進行擴展,引入實體增強歷史和關系增強歷史增強安全圖的上下文信息,構建得到時序安全圖; 基于預訓練好的大語言模型微調后,得到正向預測模型并留存副本,調整時序安全圖中實體和關系的位置順序,并基于逆向模型結合位置感知提示策略對正向預測模型進行優化調整得到逆向推理模型; 關聯當前事件與歷史事件對時序安全圖建立歷史鏈條,基于所述逆向推理模型引入模式匹配機制對時序安全圖進行逆向推理得到溯源攻擊信息,基于正向預測模型對實體數據進行預測得到潛在攻擊信息; 結合溯源攻擊信息和潛在攻擊信息進行綜合分析輸出威脅檢測報告。
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