北京百度網訊科技有限公司于佃海獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利一種故障檢測方法、裝置、設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119806878B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411855982.2，技術領域涉及：G06F11/07；該發明授權一種故障檢測方法、裝置、設備以及存儲介質是由于佃海;沈亮;楊嘉彬;馬艷軍;王海峰設計研發完成，并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種故障檢測方法、裝置、設備以及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種故障檢測方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及深度學習、大模型訓練、故障檢測等技術領域。具體實現方案為：確定多個計算設備，多個計算設備用于基于流水線并行策略進行模型訓練；確定該流水線并行策略所采用的參數和調度策略；基于該參數和調度策略，確定多個計算設備中的各個計算設備在模型訓練過程中的空閑時間；在各個計算設備在模型訓練過程中的空閑時間內，對各個計算設備進行故障檢測。本公開能夠實現對計算設備進行在線故障檢測。
本發明授權一種故障檢測方法、裝置、設備以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種故障檢測方法，包括： 確定多個計算設備，所述多個計算設備用于基于流水線并行策略進行模型訓練； 確定所述流水線并行策略所采用的參數和調度策略；所述參數包括流水線維度； 根據所述流水線維度，確定所述各個計算設備在模型訓練過程中的空閑時間的個數；基于所述個數、以及所述調度策略規定的所述空閑時間的分布規律，確定各個計算設備在模型訓練過程中的空閑時間；所述模型被劃分為多個微批次；所述分布規律包括：針對各個所述微批次，在所述微批次的前向計算過程中，所述多個計算設備按照第一順序依次執行針對所述微批次的計算過程；并且，各個所述計算設備等待其之前的其他計算設備計算完畢后進行計算，等待的時間為所述空閑時間；在所述微批次的后向計算過程中，所述多個計算設備按照所述第一順序的反向順序依次執行針對所述微批次的計算過程；并且，各個所述計算設備等待其之后的其他計算設備計算完畢后進行計算，等待的時間為所述空閑時間； 在所述各個計算設備在模型訓練過程中的空閑時間內，對所述各個計算設備進行故障檢測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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