北京百度網訊科技有限公司沈亮獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利基于流水線并行訓練策略的異常檢測方法、裝置以及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119760428B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411887885.1，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權基于流水線并行訓練策略的異常檢測方法、裝置以及設備是由沈亮;曾錦樂;于佃海;楊嘉彬;王海峰設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于流水線并行訓練策略的異常檢測方法、裝置以及設備在說明書摘要公布了：本公開提供了基于流水線并行訓練策略的異常檢測方法、裝置以及設備，涉及人工智能領域，尤其涉及深度學習領域。具體實現方案為：在執行設備對待訓練模型進行訓練的過程中，若檢測到執行設備在訓練過程中的張量參數中具有異常數據，則向管控設備發送異常信息，并控制執行設備停止執行訓練過程。
本發明授權基于流水線并行訓練策略的異常檢測方法、裝置以及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于流水線并行訓練策略的異常檢測方法，包括： 在基于設備集合中的執行設備對待訓練模型進行訓練的訓練過程中，若檢測到所述執行設備在訓練過程中的張量參數中具有異常數據，則向管控設備發送異常信息；其中，所述設備集合中包括多個執行設備；所述異常信息表征執行設備出現訓練異常； 控制所述執行設備停止執行所述訓練過程； 其中，所述張量參數包括以下的一種或多種：前向張量參數、反向張量參數、梯度參數、模型參數； 其中，所述前向張量參數為所述執行設備計算得到的前向傳播的計算結果，將被所述執行設備根據所述流水線方向，前向輸出到下一執行設備；所述反向張量參數為所述執行設備計算得到的反向傳播的計算結果，將被所述執行設備根據所述流水線方向，反向輸出到上一執行設備；所述梯度參數用于指示所述模型參數訓練過程中的變化梯度；所述模型參數為所述待訓練模型中被訓練的參數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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