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龍圖騰網獲悉浙江大學;合肥訊飛數碼科技有限公司申請的專利一種基于閱讀理解的違規數據檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119884368B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411946843.0，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種基于閱讀理解的違規數據檢測方法是由徐文淵;吳飛;程飛;陳艷姣;程雨詩;周勃陽;趙世豪;王洲設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于閱讀理解的違規數據檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于閱讀理解的違規數據檢測方法，涉及自然語言處理和人工智能技術領域。包括：獲取包含仇恨言論的多模態數據，多模態數據包括語音數據和文本數據；利用語音識別系統將語音數據轉換為文本數據，得到文本內容；利用大語言模型的思維鏈提示生成文本內容的逐步推理解釋，根據文本內容的逐步推理解釋得到初步預測類別標簽；基于得到的文本內容的逐步推理解釋，再次利用大語言模型生成最終預測類別標簽；根據最終預測類別標簽生成訓練數據；利用訓練數據對違規文本分類模型進行訓練，得到訓練后的檢測結果。本發明顯著提高了對隱晦、復雜違規言論的檢測準確性。

本發明授權一種基于閱讀理解的違規數據檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于閱讀理解的違規數據檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取包含仇恨言論的多模態數據，多模態數據包括語音數據和文本數據； 利用語音識別系統將語音數據轉換為文本數據，得到文本內容； 利用大語言模型的思維鏈提示生成文本內容的逐步推理解釋，根據文本內容的逐步推理解釋得到初步預測類別標簽； 基于得到的文本內容的逐步推理解釋，再次利用大語言模型生成最終預測類別標簽； 根據最終預測類別標簽生成訓練數據； 利用訓練數據對違規文本分類模型進行訓練，得到訓練后的檢測結果； 利用大語言模型的思維鏈提示生成文本內容的逐步推理解釋的具體內容為： 提供兩種變體，即通用檢測框架和條件檢測框架，用于大語言模型提取推理； 通用檢測框架：通過自然語言提示，利用零樣本思維鏈，使用大語言模型解釋文本內容，從而生成推理解釋，公式為： 條件檢測框架：通過自然語言提示，結合人類編寫的注釋，包括仇恨言論目標對象和隱含意義形成思維鏈提示，從而生成推理解釋，公式為： 其中，N為自然語言提示，P為文本內容，T為仇恨言論目標對象，I為隱含意義，為通過自然語言提示N和文本內容P生成推理解釋的自然語言模型推理過程，為通過自然語言提示N、仇恨言論目標對象T、隱含意義I和文本內容P生成推理解釋的自然語言模型推理過程。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學;合肥訊飛數碼科技有限公司，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市浙大路38號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。