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龍圖騰網獲悉山東躬行能源科技有限公司申請的專利一種基于優化算法的發電廠繼電保護定值優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119813079B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411996368.8，技術領域涉及：H02H3/00；該發明授權一種基于優化算法的發電廠繼電保護定值優化方法及系統是由王新玉;孟凡強;寇思晨;吳士鳳;梁新宇;梁錚;崔慧芳;潘晶晶設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于優化算法的發電廠繼電保護定值優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及繼電保護定值優化技術領域，尤其是涉及一種基于優化算法的發電廠繼電保護定值優化方法及系統。方法，包括獲取發電廠時序運行數據以及歷史故障數據；對獲取的數據進行數據預處理；對預處理后的數據進行特征提取和融合，并對融合后的數據進行多尺度特征提取和預測，得到初始繼電保護定值；利用禁忌粒子群算法對初始繼電保護定值進行優化，得到優化后的繼電保護定值；本發明能夠在復雜的解空間中更全面地搜索最優定值組合，使優化后的定值能夠更好地適應電力系統復雜多變的運行工況，如在不同負荷水平、故障類型和系統拓撲結構下都能可靠動作。

本發明授權一種基于優化算法的發電廠繼電保護定值優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于優化算法的發電廠繼電保護定值優化方法，其特征在于，包括： 獲取發電廠時序運行數據以及歷史故障數據； 對獲取的數據進行數據預處理； 對預處理后的數據進行特征提取和融合，并對融合后的數據進行多尺度特征提取和預測，得到初始繼電保護定值； 利用禁忌粒子群算法對初始繼電保護定值進行優化，得到優化后的繼電保護定值； 利用深度信念網絡對優化后的繼電器保護定值進行評估； 輸出評估合格的優化結果； 所述對獲取的數據進行數據預處理，包括數據清洗和標準化處理；其中，數據清洗包括去除噪聲和異常值，剔除高偏離均值的異常數據點，其中，設定清洗條件為： 其中，是時間t時刻采集的第j個特征值，和分別為別為第i數據源在歷史時間窗口內計算的均值和標準差： 其中，T為歷史時間窗口； 所述對預處理后的數據進行特征提取和融合，包括標準化后的特征通過CNN提取空間特征，并利用GCN結合多模態數據的時空關聯，生成融合特征向量： 其中為每種數據源的卷積特征，為多模態數據的時間步t的輸入矩陣，由多個構成，W為卷積核權重矩陣，b為偏置項，A為鄰接矩陣，表示不同特征之間的時空關聯關系，維度為； 所述對融合后的數據進行多尺度特征提取和預測，包括對時空融合特征進行多尺度卷積操作，使用不同大小的卷積核提取特征，卷積結果表示第k個時間尺度的特征： 其中，為時間尺度k的卷積特征矩陣，為第k個卷積核的權重，控制不同時間范圍的特征提取，對每個時間尺度的特征使用門控機制控制信息流動，表示為： 其中，為門控值，表示特征的重要性權重，由Sigmoid激活函數σ生成；為門控單元權重矩陣，表示當前時間尺度特征的學習參數；為門控單元的偏置項，用于調整輸出值；為門控處理后的激活特征矩陣； 所述對融合后的數據進行多尺度特征提取和預測，還包括將不同時間尺度下的激活特征進行加權融合，生成最終的預測結果： 其中，為最終預測輸出，用于表示未來某一時間段內的繼電保護參數，為第k時間尺度的權重，通過模型訓練確定，用于平衡不同時間尺度特征的貢獻； 所述利用禁忌粒子群算法對初始繼電保護定值進行優化，得到優化后的繼電保護定值，包括基于獲得初始繼電保護定值，初始化粒子群和禁忌表，基于適應度函數分別更新粒子個體最優和全局最優并更新粒子速度和位置，對粒子新位置基于禁忌表進行禁忌處理，通過更新迭代得到優化后的繼電保護定值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東躬行能源科技有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷城區山大路126號山大科創城B座1019；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。