深圳大學張琦獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利人數檢測模型的訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119541004B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510106995.8，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權人數檢測模型的訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由張琦;黃惠;龔云飛設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本人數檢測模型的訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種人數檢測模型的訓練方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取多個視角采集人群場景所得的無標注特征與已標注特征；基于每組視角的所述無標注特征進行人數不確定度預測，得到每組視角對應的人數不確定度；所述每組視角含有的視角數量不同；比較所述每組視角對應的人數不確定度，得到比較結果；根據所述比較結果確定無標注損失；根據所述無標注損失與所述已標注特征對應的已標注損失，對人數預測模型進行訓練。采用本方法能夠緩解標注的依賴，且提高人數預測的準確性。
本發明授權人數檢測模型的訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種人數檢測模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個視角采集人群場景所得的無標注特征與已標注特征； 基于前i個視角的所述無標注特征，對所述人群場景的人數不確定度進行預測，得到第i組視角人數不確定度； 基于前j個視角的所述無標注特征，對所述人群場景的人數不確定度進行預測，得到第j組視角人數不確定度；其中，i小于j，且i與j均是正整數；每組視角含有的視角數量不同； 比較所述每組視角對應的人數不確定度，得到比較結果； 根據所述比較結果確定無標注損失； 根據所述無標注損失與所述已標注特征對應的已標注損失，對人數預測模型進行訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學，其通訊地址為：518060 廣東省深圳市南山區粵海街道南海大道3688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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