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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京新一代人工智能研究院有限公司;中國信息通信研究院;杭州市余杭區(qū)信通人工智能研究院申請的專利一種時序記憶管理與任務分發(fā)的智能對話系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120086338B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510163636.6，技術領域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權一種時序記憶管理與任務分發(fā)的智能對話系統(tǒng)是由陶玥;夏煜東;張丹;張學強;董曉飛設計研發(fā)完成，并于2025-02-14向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種時序記憶管理與任務分發(fā)的智能對話系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種時序記憶管理與任務分發(fā)的智能對話系統(tǒng)，基于CrewAI的多代理協(xié)同，將按時序更新記憶和多代理協(xié)同工作相結合，為解決記憶效率管理低下問題，引入獨立的記憶單元，使用無向圖結構存儲所學信息，將每一信息作為圖中的一個節(jié)點進行存儲；同時根據(jù)時序進行記憶增加、修改與遺忘，一定程度上緩解重要信息遺忘等問題；為解決任務交互不足的問題，引入多代理協(xié)同機制，將用戶需求理解、任務執(zhí)行和任務驗證分別交給三個不同智能體進行獨立工作，通過三個智能體之間獨立工作并進行完整的信息交流，實現(xiàn)各模塊之間信息同步與狀態(tài)共享，減少信息孤島，提升決策準確性。

本發(fā)明授權一種時序記憶管理與任務分發(fā)的智能對話系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種時序記憶管理與任務分發(fā)的智能對話系統(tǒng)，基于CrewAI的多代理協(xié)同，其特征在于：包括用戶交互與信息處理模塊、記憶單元、任務執(zhí)行模塊和結果驗證模塊； 所述用戶交互與信息處理模塊：一是通過AIUser對用戶輸入的信息進行處理；二是進行任務分解和知識擴充；三是進行任務分發(fā)準備； 所述記憶單元：在AIuser將用戶信息提取并分類后，構建知識圖譜，在每完成一輪任務后，根據(jù)記憶進行公式更新； 所述任務執(zhí)行模塊：任務在經(jīng)由AIuser分解后輸入任務隊列，然后由AIassistant負責執(zhí)行任務，將執(zhí)行結果傳給結果驗證模塊，同時將執(zhí)行任務學到的信息傳給記憶單元用于記憶更新； 所述結果驗證模塊：通過decider進行執(zhí)行結果正確性的判斷，若結果正確則將信息傳給AIuser繼續(xù)執(zhí)行下一個任務，若結果不正確則重新執(zhí)行此次任務；所述構建知識圖譜包括： 從用戶交互與信息處理模塊中提取用戶畫像和任務內(nèi)容作為知識圖譜中的兩個核心節(jié)點，并用一條邊將它們連接起來建立初始關系，接著，AIuser通過RAG技術學習相關知識，每獲得一個新的知識點就將其作為葉子節(jié)點添加到圖中，這些葉子節(jié)點與任務內(nèi)容節(jié)點相連；在后續(xù)的處理過程中，當AIuser從記憶單元檢索信息時，會在不同節(jié)點之間形成搜索路徑，每當從一個節(jié)點搜索到另一個節(jié)點時，就在這兩個節(jié)點之間建立一條新的邊，使圖譜能夠動態(tài)反映節(jié)點間的關聯(lián)；最后在生成具體任務時，系統(tǒng)會識別所有用到的知識節(jié)點，并將這些在任務生成過程中實際使用的節(jié)點通過邊依次連接，形成一個完整的任務相關子圖結構；同時，在AIassistant執(zhí)行每輪任務的過程中，AIassistant會將學到的知識作為葉子節(jié)點插入知識圖譜中與本次任務相關的子圖中，在每輪結束后會對整張知識圖譜進行更新； 節(jié)點的遺忘概率由以下公式計算得出： ， 其中S為節(jié)點重要性，T為時間衰減因子； 節(jié)點重要性S由以下公式計算得出： ， 其中，C為節(jié)點中心度，計算公式為： ， 其中，DC為節(jié)點的度中心性，BC為節(jié)點的介數(shù)中心性，EC為節(jié)點的特征向量中心性，圖中節(jié)點和相鄰節(jié)點聯(lián)系越多，關系越緊密，則該節(jié)點的度中心性值越大，節(jié)點的介數(shù)中心性值越大，節(jié)點的特征向量中心性值越大，從而節(jié)點中心度值越大； 其中，F(xiàn)為節(jié)點在最近3輪的訪問頻率，R為最近訪問時間權重，計算公式為： ， 該節(jié)點被訪問的時間與當前時間越臨近，則當前時間和最后訪問時間的差值越小，從而時間權重越大；D為節(jié)點依賴度計算公式為： ， 該節(jié)點的度越多，周圍活躍節(jié)點越多，則該節(jié)點被訪問的概率越大，節(jié)點依賴度越高，在公式中，的和為1，通過計算節(jié)點重要性，能夠篩選出哪些節(jié)點更有可能被遺忘； T為時間衰減因子，計算公式為： ， 其中k為衰減率參數(shù)，m為該節(jié)點未被訪問的輪數(shù)，該節(jié)點未被訪問的輪數(shù)越多，則m的值越大，T的值越小，因此，當某一節(jié)點越不重要時，該節(jié)點的節(jié)點重要性越低，時間衰減因子越高，被遺忘的概率越大，對于核心節(jié)點，如果與當前任務相關度大于0.5，則暫時禁止遺忘，如果核心節(jié)點的度數(shù)大于平均節(jié)點度數(shù)，則停止遺忘。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人南京新一代人工智能研究院有限公司;中國信息通信研究院;杭州市余杭區(qū)信通人工智能研究院，其通訊地址為：210046 江蘇省南京市棲霞區(qū)新港開發(fā)區(qū)興智路6-3興智科技園A-6F；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。