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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍總醫院第三醫學中心申請的專利一種蕁麻疹綜合數據分析診斷輔助系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120032866B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510162773.8，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種蕁麻疹綜合數據分析診斷輔助系統是由王莉;王瑞;樊悅;周睿;劉琛;馬永升;汪冬君;刁澤鑫設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種蕁麻疹綜合數據分析診斷輔助系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種蕁麻疹綜合數據分析診斷輔助系統，屬于皮膚病技術領域。一種蕁麻疹綜合數據分析診斷輔助系統，包括數據獲取模塊、數據預測模塊、影像診斷模塊和結果交互模塊。本發明解決了現有單一診斷方法降低準確性的問題，本發明通過收集患者的綜合數據并對其進行預處理、分類、特征提取、模型構建和優化，實現了對蕁麻疹的精準診斷，同時，結合病變區域的識別和比較，能更好地為醫生提供輔助診斷服務，而預測結果與判斷結果均展示給醫生和患者并同時發送至患者的移動端，以便醫生和患者了解病情變化，為疾病的預防和治療策略提供科學依據。

本發明授權一種蕁麻疹綜合數據分析診斷輔助系統在權利要求書中公布了：1.一種蕁麻疹綜合數據分析診斷輔助系統，其特征在于，包括： 數據獲取模塊，用于： 通過智能傳感器收集蕁麻疹患者的綜合數據，包括病歷數據、常規檢測數據和皮膚影像數據； 對所收集的綜合數據進行預處理與分類歸檔； 數據預測模塊，用于： 對預處理后的綜合數據進行特征提取，并對提取的特征進行融合； 基于所融合的特征，構建出一個基于機器學習的預測模型，并對構建出的預測模型進行訓練和優化； 將訓練好的預測模型部署到實際應用中，為醫生和患者提供輔助診斷服務； 影像診斷模塊，用于： 基于深度學習構建病變識別模型，利用綜合數據中的皮膚影像數據對構建的病變識別模型進行訓練和優化； 將訓練好的模型部署到實際應用中，對患者兩個時期內的皮膚影像數據進行識別，識別出兩個時期內病變區域，其中，兩個時期分別為患者的上次治療時期與當前治療時期； 對兩個病變區域的面積進行對比，判斷患者所患蕁麻疹是否好轉，其中，兩個病變區域分別為上次治療時期的病變區域與當前治療時期的病變區域； 結果交互模塊，用于： 將數據預測模塊的預測結果與影像診斷模塊的判斷結果展示給醫生和患者； 同時，預測結果與判斷結果通過多種方式發送至患者的移動端； 所述數據獲取模塊，包括： 數據收集模塊，用于： 通過智能傳感器收集蕁麻疹患者的綜合數據，包括病歷數據、常規檢測數據和皮膚影像數據，其中，常規檢測數據包括血常規檢測、過敏原檢測、自身抗體檢測和甲狀腺功能檢查； 數據處理模塊，用于： 對收集的綜合數據進行預處理，包括數據清洗和數據統一； 通過數據清洗，去除綜合數據中不完整、不準確、重復、損壞或不規范的數據，涉及去除空值和異常值，以及填補缺失值與去重； 通過數據統一，將來自不同源和格式的綜合數據轉換為統一的格式； 其中，針對綜合數據中的皮膚影像數據進行圖像增強，包括對比度增強、平滑和邊緣檢測； 數據分類模塊，用于： 按照數據類型對預處理后的綜合數據進行分類和編號； 所述針對綜合數據中的皮膚影像數據進行對比度增強，執行以下步驟： 提取皮膚影像數據； 對所述皮膚影像數據進行灰度處理，獲取皮膚影像數據對應的灰度圖像； 對所述灰度圖像中所包含的每個像素點的灰度值進行提取； 將所述每個像素點的灰度值與預設的灰度閾值進行比較； 提取灰度值低于所述灰度閾值的像素點，作為目標像素點； 對所述目標像素點進行掃描，刪除不與其他目標像素點相接的目標像素點，獲取篩選后的目標像素點； 根據所述篩選后的目標像素點之間的相接情況獲取目標像素點相接形成的多個目標區域； 根據每個目標區域所包含的像素點的灰度值獲取每個目標區域對應的灰度系數值； 其中，所述每個目標區域對應的灰度系數值通過如下公式獲取： 其中，B表示每個目標區域對應的灰度系數值；n表示每個目標區域所包含的像素點的個數；Ki表示第i個像素點對應的灰度值；Kz表示每個目標區域對應的灰度中間值；Kpi表示第i個像素點對應的與其相接的目標區域內像素點的灰度平均值；Kmp表示每個目標區域對應的n個像素點對應的灰度平均值；Kfp表示與目標區域邊緣相鄰的非目標區域邊界上的像素點的灰度平均值；Kb表示n個像素點對應的灰度值標準差； 利用所述灰度系數值對皮膚影像數據進行對比度調整； 其中，利用所述灰度系數值對皮膚影像數據進行對比度調整，包括： 提取每個目標區域對應的灰度系數值； 對所述目標區域對應的灰度系數值進行整合，生成綜合灰度系數； 其中，所述綜合灰度系數通過如下公式獲取： 其中，Bz表示綜合灰度系數；m表示目標區域的個數；Bi表示第i個目標區域對應的灰度系數值；Bc表示m個目標區域對應的灰度系數標準差；Kzb表示m個目標區域對應的灰度中間值標準差；Pi表示第i個目標區域的面積與皮膚影像數據的圖像面積之間的比值； 調取皮膚影像數據對應的初始對比度數值； 利用所述綜合灰度系數對所述皮膚影像數據的初始對比度數值進行增強調整，獲取對比度調整后的皮膚影像數據； 其中，所述對比度調整后的皮膚影像數據對應的對比度數值通過如下公式獲取： 其中，Q表示對比度調整后的皮膚影像數據對應的對比度數值；Q0表示初始對比度數值；Bz表示綜合灰度系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍總醫院第三醫學中心，其通訊地址為：100039 北京市海淀區永定路69號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。