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龍圖騰網獲悉廣東弘明昌科技有限公司申請的專利一種基于視覺采集的鋁錠表面缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119880916B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510185557.5，技術領域涉及：G01N21/88；該發明授權一種基于視覺采集的鋁錠表面缺陷檢測方法及系統是由鄭兆良;常新會設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于視覺采集的鋁錠表面缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于視覺采集的鋁錠表面缺陷檢測方法及系統，涉及鋁制品檢測技術領域，包括構建光照調節模型，根據預處理后的鋁錠初步圖像和物理條件信息，生成最佳光照參數；采集最佳光照參數的高質量圖像，對采集的高質量圖像進行全局評估與局部聚焦，生成高關注度區域的詳細信息；基于高關注度區域的詳細信息，對高關注度區域進行缺陷判定；基于缺陷判定結果，進行綜合評估；本發明實現了最佳光照參數的動態生成，優化了圖像采集質量；同時，引入仿生視覺注意力機制，精準定位高關注度區域，增強了對細微缺陷的識別能力。不僅解決了現有技術中圖像質量和細微缺陷檢測不足的問題，還顯著提高了鋁錠表面缺陷檢測的準確性和效率。

本發明授權一種基于視覺采集的鋁錠表面缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于視覺采集的鋁錠表面缺陷檢測方法，其特征在于：包括， 通過工業相機采集鋁錠表面初步圖像，通過環境傳感器采集物理條件信息； 對采集到的鋁錠表面初步圖像和物理條件信息進行預處理； 構建光照調節模型，根據預處理后的鋁錠初步圖像和物理條件信息，生成最佳光照參數，具體步驟如下， 通過深度學習和非線性映射函數的組合優化框架，基于初步圖像的綜合特征向量，構建光照調節模型，生成最佳光照參數，表達式為： ； 其中，為最佳光照參數，為初步圖像的第個初步圖像特征向量元素，為初步圖像的環境特征向量的第個元素，為初步圖像的綜合特征向量，是初步圖像的第個初步圖像特征向量元素的重要性權重，是初步圖像的環境特征向量的第個元素的重要性權重，是最佳光照參數的平衡參數，表示初步圖像特征向量中元素的數量，表示初步圖像的環境特征向量中元素的數量，是對初步圖像特征向量中第個元素應用非線性映射函數，是對初步圖像的環境特征向量中第個元素應用非線性映射函數，是對初步圖像的綜合特征向量應用的非線性映射函數； 采集最佳光照參數的高質量圖像，對采集的高質量圖像進行全局評估與局部聚焦，生成高關注度區域的詳細信息； 基于高關注度區域的詳細信息，對高關注度區域進行缺陷判定； 基于缺陷判定結果，進行綜合評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東弘明昌科技有限公司，其通訊地址為：528000 廣東省佛山市南海區大瀝鎮騰龍路1號中鋁廣場辦公樓二1801室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。