深圳市萬物云科技有限公司李星獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳市萬物云科技有限公司申請的專利一種生成管理決策的方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119671065B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510186144.9,技術領域涉及:G06Q10/063;該發明授權一種生成管理決策的方法、裝置、設備及存儲介質是由李星;鄧林相設計研發完成,并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種生成管理決策的方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種生成管理決策的方法、裝置、設備及存儲介質,其方法包括:采集物業管理系統的相關數據,獲取長文本數據集;利用RAG技術對所述長文本數據集進行清洗和預處理,得到預處理后的物業管理數據;構建物業經理智能體;通過所述物業經理智能體對所述物業管理數據進行推理分析,生成管理決策;其中,所述物業經理智能體構建的步驟包括:設定任務;調用大語言模型處理所述任務;執行所述大語言模型輸出的指令,得到歷史處理結果;其中,所述指令包括解析指令、選擇執行工具和執行工具序列;利用緩存處理機制存儲所述歷史處理結果。本發明的物業經理智能體不僅能夠提高物業管理的效率和質量,還能夠提升居民的生活體驗。
本發明授權一種生成管理決策的方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于物業經理智能體生成管理決策的方法,其特征在于,包括: 采集物業管理系統的相關數據,獲取長文本數據集; 利用RAG技術對所述長文本數據集進行清洗和預處理,得到預處理后的物業管理數據; 構建物業經理智能體; 通過所述物業經理智能體對所述物業管理數據進行推理分析,生成管理決策; 其中,所述物業經理智能體構建的步驟包括: 設定任務,其中,所述任務包括定義目標、設定輸出限制和資源清單; 調用大語言模型處理所述任務; 執行所述大語言模型輸出的指令,得到歷史處理結果;其中,所述指令包括解析指令、選擇執行工具和執行工具序列; 利用緩存處理機制存儲所述歷史處理結果; 所述基于物業經理智能體生成管理決策的方法,還包括: 構建包括關鍵輸出結果和對應時間戳的字典,所述字典按照下式表示: tm={t1:result1,t2:result2,…,tn:resultn} 其中,resulti表示輸出結果,ti表示對應時間戳; 根據當前目標和歷史信息,按照下式確定行為信息的相關性: relevant_info=FStarget,history 其中,target表示當前目標,history表示歷史信息,FS是篩選函數; 對所述字典進行緩存更新,將新的關鍵輸出結果添加到所述字典中,并按照下式移除不相關的行為信息: tmupdate=FUtm,new_result,target 其中,FU是緩存更新函數,new_result表示新的關鍵輸出結果; 其中,所述通過所述物業經理智能體對所述物業管理數據進行推理分析,生成管理決策,包括: 按照下式輸出推理結果: Ro=aD;R 其中,R表示RAG技術生成的預設規則,a表示分析算法,D表示數據集; 根據所述推理結果,按照下式將物業行為分為標準化行為和非標準化行為: B,N=JRo 其中,J是分類函數,B是標準化行為,N是非標準化行為; 按照所述標準化行為,通過所述物業經理智能體自動生成工單,并通過與工單系統的集成,將任務進行分配; 對于非標準化行為,通過所述物業經理智能體根據預設的時間表,定時向管理人員發送日報。
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