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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京安玖求生科技有限公司申請的專利一種應(yīng)急安全訓(xùn)練效果智能評估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120387914B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510595673.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/20；該發(fā)明授權(quán)一種應(yīng)急安全訓(xùn)練效果智能評估方法及系統(tǒng)是由薛峰;薛皓寧;薛雅文設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種應(yīng)急安全訓(xùn)練效果智能評估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種應(yīng)急安全訓(xùn)練效果智能評估方法及系統(tǒng)，涉及應(yīng)急安全訓(xùn)練效果評估技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中評估結(jié)果不準(zhǔn)確、不全面的技術(shù)問題，包括以下步驟：S1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，將應(yīng)急安全救援預(yù)案中的行為序列標(biāo)準(zhǔn)化并歸一化處理得到標(biāo)準(zhǔn)動作數(shù)據(jù)，劃分訓(xùn)練集和驗證集確定規(guī)范動作標(biāo)準(zhǔn)值，標(biāo)記標(biāo)準(zhǔn)樣本庫；S2、評估模型構(gòu)建，設(shè)定應(yīng)急安全訓(xùn)練效果評估模型，劃分樣本子集，采用隨機梯度下降法訓(xùn)練模型并確定參數(shù)；S3、數(shù)據(jù)處理與評估計算，獲取訓(xùn)練演練行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)樣本庫和模型訓(xùn)練庫，訓(xùn)練并修正模型，計算安全訓(xùn)練規(guī)范性得分、應(yīng)變得分、效率得分。本發(fā)明具有提高應(yīng)急安全訓(xùn)練效果評估的準(zhǔn)確性和全面性的優(yōu)點。

本發(fā)明授權(quán)一種應(yīng)急安全訓(xùn)練效果智能評估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種應(yīng)急安全訓(xùn)練效果智能評估方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，將應(yīng)急安全救援預(yù)案中的行為序列標(biāo)準(zhǔn)化并歸一化處理得到標(biāo)準(zhǔn)動作數(shù)據(jù)，劃分訓(xùn)練集和驗證集確定規(guī)范動作標(biāo)準(zhǔn)值，標(biāo)記標(biāo)準(zhǔn)樣本庫； S2、評估模型構(gòu)建，設(shè)定應(yīng)急安全訓(xùn)練效果評估模型，劃分樣本子集，采用隨機梯度下降法訓(xùn)練模型并確定參數(shù)； S3、數(shù)據(jù)處理與評估計算，獲取訓(xùn)練演練行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)樣本庫和模型訓(xùn)練庫，訓(xùn)練并修正模型，計算安全訓(xùn)練規(guī)范性得分、應(yīng)變得分、效率得分，代入評估模型計算最終評估分?jǐn)?shù)； 所述S2中評估模型的設(shè)定方法為： S2.1，將評估模型設(shè)計為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，輸入層接收處理后的應(yīng)急安全訓(xùn)練數(shù)據(jù)，隱藏層通過非線性變換提取數(shù)據(jù)特征，輸出層根據(jù)評估任務(wù)輸出相應(yīng)結(jié)果，隱藏層采用ReLU激活函數(shù)，輸出層采用Softmax函數(shù)將輸出轉(zhuǎn)換為概率分布，便于分類決策； S2.2，對標(biāo)記好的應(yīng)急安全規(guī)范動作標(biāo)準(zhǔn)樣本庫進行細(xì)致劃分，形成多個包含動作樣本及其對應(yīng)標(biāo)簽的樣本子集，每個動作樣本代表應(yīng)急安全訓(xùn)練中的一個具體動作，標(biāo)簽明確該動作的正確與否或所屬類別信息； S2.3，采用隨機梯度下降法訓(xùn)練設(shè)定好的應(yīng)急安全訓(xùn)練評估模型，使用交叉熵?fù)p失函數(shù)衡量模型預(yù)測結(jié)果與真實標(biāo)簽的差異，模型通過不斷調(diào)整參數(shù)最小化損失函數(shù)，參數(shù)更新步長由學(xué)習(xí)率控制，同時，用樣本子集中的驗證樣本驗證訓(xùn)練好的模型，計算模型正確率，當(dāng)模型正確率達(dá)到預(yù)先設(shè)定閾值時，表明模型已較好學(xué)習(xí)應(yīng)急安全規(guī)范動作特征和規(guī)律，確定模型參數(shù)并輸出最終評估模型； 所述S3中，獲取訓(xùn)練演練行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)樣本庫和模型訓(xùn)練庫，訓(xùn)練并修正模型的方法為： S3.1，在應(yīng)急安全訓(xùn)練演練過程中，利用數(shù)據(jù)采集設(shè)備，實時、全面獲取訓(xùn)練人員的行為數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)涵蓋訓(xùn)練人員的動作姿態(tài)、時間、力度，能準(zhǔn)確反映其在演練中的實際表現(xiàn)； S3.2，將應(yīng)急安全救援預(yù)案轉(zhuǎn)換為行為序列圖，依據(jù)預(yù)案動作流程和邏輯關(guān)系，將其劃分為若干包含唯一行為動作的任務(wù)節(jié)點，每個任務(wù)節(jié)點代表應(yīng)急安全訓(xùn)練中的一個具體動作或操作步驟，應(yīng)急安全規(guī)范動作標(biāo)準(zhǔn)值，為每個任務(wù)節(jié)點設(shè)定動作閾值，用于判斷訓(xùn)練人員動作是否符合規(guī)范要求，根據(jù)任務(wù)節(jié)點和動作閾值，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)樣本庫和模型訓(xùn)練庫，標(biāo)準(zhǔn)樣本庫提供正確參考范例，模型訓(xùn)練庫存儲實際訓(xùn)練數(shù)據(jù)； S3.3，初始化應(yīng)急安全訓(xùn)練評估模型，將標(biāo)準(zhǔn)樣本庫中的數(shù)據(jù)輸入模型進行訓(xùn)練，為加速模型收斂速度和提高訓(xùn)練穩(wěn)定性，采用批量歸一化技術(shù)，根據(jù)模型輸出結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)樣本庫標(biāo)簽的差異，不斷調(diào)整模型參數(shù)，重復(fù)訓(xùn)練和修正過程； 所述安全訓(xùn)練規(guī)范性得分的計算方法為： 劃分待評估的應(yīng)急安全訓(xùn)練數(shù)據(jù)為不同動作單元或時間段，通過訓(xùn)練好的模型，詳細(xì)分析每個動作單元或時間段內(nèi)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，計算相應(yīng)的規(guī)范動作標(biāo)準(zhǔn)值和動作執(zhí)行值，引入權(quán)重函數(shù)衡量兩者差異程度，將各動作單元或時間段的權(quán)重函數(shù)值求和得到安全訓(xùn)練規(guī)范性得分； 對待評估數(shù)據(jù)劃分后，計算規(guī)范動作標(biāo)準(zhǔn)值和，權(quán)重函數(shù)，； 其中，為常數(shù)，為容錯系數(shù)，是劃分的動作單元或時間段的數(shù)量，是第個動作單元或時間段的權(quán)重函數(shù)值； 所述安全訓(xùn)練應(yīng)變得分的計算方法為： 深入分析采集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從行為準(zhǔn)確度、行為有效度和行為匹配度三個方面進行評估，行為準(zhǔn)確度通過計算訓(xùn)練人員動作與標(biāo)準(zhǔn)動作的余弦相似度衡量，行為有效度根據(jù)動作是否達(dá)到預(yù)期效果評估，行為匹配度通過計算訓(xùn)練人員行為序列與應(yīng)急安全救援預(yù)案行為序列的編輯距離衡量，將這三個方面得分進行加權(quán)求和，得到安全訓(xùn)練應(yīng)變得分； 計算行為準(zhǔn)確度，行為匹配度，依據(jù)公式計算得分，其中，是訓(xùn)練人員的動作向量，是標(biāo)準(zhǔn)動作向量，行為有效度根據(jù)動作是否達(dá)預(yù)期效果評估，是編輯距離，是行為序列的長度，、、為權(quán)重參數(shù)，且； 所述安全訓(xùn)練效率得分的計算方法為： 基于采集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從時間和操作兩個方面評估訓(xùn)練效率，時間評分根據(jù)訓(xùn)練人員完成任務(wù)所需時間與標(biāo)準(zhǔn)時間的比例計算，操作評分根據(jù)訓(xùn)練人員操作失誤次數(shù)與總操作次數(shù)的比例計算，將時間評分和操作評分按權(quán)重加權(quán)求和，得到安全訓(xùn)練效率得分； 計算時間評分，操作評分，依據(jù)公式計算得分，其中，是訓(xùn)練人員完成任務(wù)所需時間，是標(biāo)準(zhǔn)時間，是操作失誤次數(shù)，是總操作次數(shù)，和為權(quán)重參數(shù)，且。

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