湖南師范大學(xué)陳文雄獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南師范大學(xué)申請(qǐng)的專利系統(tǒng)故障解決方案生成建模方法、生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120124753B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510602572.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N5/04;該發(fā)明授權(quán)系統(tǒng)故障解決方案生成建模方法、生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由陳文雄;高競(jìng);錢凱;吳帆;呂豐設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-05-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本系統(tǒng)故障解決方案生成建模方法、生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種系統(tǒng)故障解決方案生成建模方法、生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述建模方法包括獲取已處理故障信息及其解決方案;對(duì)第一報(bào)錯(cuò)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,并根據(jù)數(shù)據(jù)清洗后的第一報(bào)錯(cuò)信息構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)集;利用樣本數(shù)據(jù)集對(duì)初始實(shí)體抽取模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試,得到目標(biāo)實(shí)體抽取模型;利用目標(biāo)實(shí)體抽取模型對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的第一報(bào)錯(cuò)信息進(jìn)行實(shí)體抽取,得到第一關(guān)鍵實(shí)體;根據(jù)第一上下文信息、第一關(guān)鍵實(shí)體及其解決方案構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù),并根據(jù)語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建知識(shí)圖譜和微調(diào)數(shù)據(jù)集;利用微調(diào)數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào),得到解決方案生成模型。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜故障問(wèn)題的快速定位、準(zhǔn)確分析和高效解決方案匹配,提高了故障處理效率。
本發(fā)明授權(quán)系統(tǒng)故障解決方案生成建模方法、生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種系統(tǒng)故障解決方案生成方法,其特征在于,所述生成方法包括: 調(diào)用目標(biāo)實(shí)體抽取模型、知識(shí)圖譜和解決方案生成模型; 獲取待處理故障信息;其中,所述待處理故障信息包括第二報(bào)錯(cuò)信息和第二上下文信息; 對(duì)所述第二報(bào)錯(cuò)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗; 利用所述目標(biāo)實(shí)體抽取模型對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的第二報(bào)錯(cuò)信息進(jìn)行實(shí)體抽取,得到第二關(guān)鍵實(shí)體; 利用所述知識(shí)圖譜對(duì)第二關(guān)鍵實(shí)體和第二上下文信息進(jìn)行匹配,得到按照總體相似度排序的語(yǔ)料列表; 判斷最大總體相似度是否大于設(shè)定閾值,若是,則最大總體相似度對(duì)應(yīng)的語(yǔ)料中的解決方案為最終解決方案;若否,則將總體相似度排前的幾個(gè)語(yǔ)料輸入到所述解決方案生成模型中,得到預(yù)測(cè)解決方案; 對(duì)所述預(yù)測(cè)解決方案進(jìn)行評(píng)估,將通過(guò)評(píng)估的預(yù)測(cè)解決方案或未通過(guò)評(píng)估且通過(guò)專家評(píng)估和調(diào)整后的預(yù)測(cè)解決方案補(bǔ)充到所述知識(shí)圖譜中; 其中,所述目標(biāo)實(shí)體抽取模型、知識(shí)圖譜和解決方案生成模型的具體建模過(guò)程包括: 獲取已處理故障信息及其解決方案;其中,所述已處理故障信息包括第一報(bào)錯(cuò)信息和第一上下文信息; 對(duì)所述第一報(bào)錯(cuò)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,并根據(jù)數(shù)據(jù)清洗后的第一報(bào)錯(cuò)信息構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)集; 部署初始實(shí)體抽取模型,利用所述樣本數(shù)據(jù)集對(duì)所述初始實(shí)體抽取模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試,得到目標(biāo)實(shí)體抽取模型; 利用所述目標(biāo)實(shí)體抽取模型對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的第一報(bào)錯(cuò)信息進(jìn)行實(shí)體抽取,得到第一關(guān)鍵實(shí)體; 根據(jù)第一上下文信息、第一關(guān)鍵實(shí)體及其解決方案構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù),并根據(jù)所述語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建知識(shí)圖譜和微調(diào)數(shù)據(jù)集;其中,所述微調(diào)數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本包括第一上下文信息、第一關(guān)鍵實(shí)體及其解決方案; 獲取預(yù)訓(xùn)練模型,利用所述微調(diào)數(shù)據(jù)集對(duì)所述預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào),得到解決方案生成模型; 其中,利用所述知識(shí)圖譜對(duì)第二關(guān)鍵實(shí)體和第二上下文信息進(jìn)行匹配,具體包括: 利用知識(shí)圖譜對(duì)每個(gè)第二上下文信息進(jìn)行匹配,得到每個(gè)第二上下文信息的匹配度; 利用知識(shí)圖譜對(duì)第二關(guān)鍵實(shí)體進(jìn)行匹配,得到與第二關(guān)鍵實(shí)體匹配的第一關(guān)鍵實(shí)體的數(shù)量; 計(jì)算與第二關(guān)鍵實(shí)體匹配的第一關(guān)鍵實(shí)體的數(shù)量與第二關(guān)鍵實(shí)體的總數(shù)的比值; 對(duì)每個(gè)第二上下文信息的匹配度以及所述比值進(jìn)行加權(quán)求和,得到總體相似度及其語(yǔ)料;其中,所述語(yǔ)料包括第二上下文信息、第二關(guān)鍵實(shí)體及其解決方案。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人湖南師范大學(xué),其通訊地址為:410081 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)麓山路36號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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