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龍圖騰網獲悉陜西秦洲核與輻射安全技術有限公司申請的專利一種基于深度學習的智能化核輻射劑量實時監測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120122135B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510618197.3，技術領域涉及：G01T1/02；該發明授權一種基于深度學習的智能化核輻射劑量實時監測系統是由溫小梅;劉禹;姜丹;李源;王靛;李青設計研發完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的智能化核輻射劑量實時監測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的智能化核輻射劑量實時監測系統，包括S1、多模態感知模塊，用于輸出附帶時間戳的輻射強度數據、環境圖像數據和地理空間位置信息；S2、預處理模塊，用于輸出結構化特征序列；S3、融合建模模塊，用于生成統一融合特征向量；S4、端邊推理模塊，用于分階段處理融合特征向量并生成核輻射劑量預測結果；S5、任務調度模塊，用于動態決定推理任務在端側還是邊緣節點執行；S6、異常檢測模塊，用于判定是否存在核輻射劑量異常變化；S7、系統控制模塊，用于協調所述各模塊。本發明具備環境適應性強、推理響應快和異常識別精度高的優點。

本發明授權一種基于深度學習的智能化核輻射劑量實時監測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的智能化核輻射劑量實時監測系統，其特征在于，所述系統包括： S1、多模態感知模塊，用于采集核輻射強度數據、環境圖像數據和地理空間位置信息，并輸出附帶時間戳的輻射強度數據、環境圖像數據和地理空間位置信息； S2、預處理模塊，用于對核輻射強度數據進行歸一化，對環境圖像數據進行多尺度特征提取，對地理空間位置信息進行軌跡標準化處理，輸出結構化特征序列； S3、融合建模模塊，用于將結構化特征序列輸入基于注意力機制的深度融合網絡，該網絡引入跨模態注意力機制，以動態計算并分配各模態特征間的依賴權重，生成統一融合特征向量； S4、端邊推理模塊，包括部署于端側的輕量級神經網絡模型和部署于邊緣節點的深度神經網絡模型，用于分階段處理融合特征向量并生成核輻射劑量預測結果； S5、任務調度模塊，用于基于當前網絡狀態與設備負載，動態決定推理任務在端側的輕量級神經網絡模型還是邊緣節點的深度神經網絡模型執行； S6、異常檢測模塊，用于對核輻射劑量預測結果執行基于重構誤差的異常識別模型，判定是否存在核輻射劑量異常變化； S7、系統控制模塊，用于協調所述各模塊之間的通信、數據傳輸與狀態調度，實現全流程控制； 所述S4具體包括： S41、端側推理單元，用于部署輕量級神經網絡模型，接收融合建模模塊輸出的融合特征向量，并基于融合特征向量生成中間特征表示，所述包含多層線性映射與歸一化模塊，計算關系為： ； 其中，為權重矩陣，為偏置項，為非線性激活函數； S42、中間特征緩沖單元，用于將所述中間特征表示存儲于本地緩存區，并按照系統控制模塊發出的推理分配指令判斷是否上行傳輸； S43、邊緣節點推理單元，用于部署深度神經網絡模型，在接收到中間特征表示后執行后續推理過程，生成最終核輻射劑量預測值： ； 其中，包含多個卷積、殘差連接和注意力機制模塊，用于提取深層關聯特征； S44、推理階段切換控制單元，用于根據系統任務調度模塊返回的實時分配結果，控制推理流程在輕量級神經網絡模型與深度神經網絡模型之間的切換，并標記當前推理狀態； S45、模型參數同步單元，用于周期性檢查端側與邊緣節點的模型版本號與參數校驗碼，并通過系統控制模塊完成權重數據一致性更新； S46、異常中斷處理單元，用于當端側推理過程或數據傳輸中斷時，自動觸發邊緣節點接管完整推理任務流程，并在恢復后回傳預測狀態標簽至系統控制模塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西秦洲核與輻射安全技術有限公司，其通訊地址為：710054 陜西省西安市西咸新區灃西新城中國西部科技創新港創科大廈12層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。