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龍圖騰網獲悉螞蟻智信(杭州)信息技術有限公司申請的專利一種風控方法、裝置、存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180100B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510652561.8，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種風控方法、裝置、存儲介質及電子設備是由李燦設計研發完成，并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種風控方法、裝置、存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本說明書實施例公開了一種風控方法，該方法預先基于歷史上已經確定的各風險類型對應的數據特征訓練LLM，在風控時，將服務提供方的業務數據和所需風控的風險類型輸入預先訓練的LLM，得到LLM從業務數據中提取出的該風險類型對應的數據特征，再根據該風險類型對應的風險特征和業務數據，對該風險類型對應的風險進行風控。該方法無需憑借人工再海量的業務數據中尋找數據特征，而是通過LLM學習歷史上從業務數據中提取數據特征的方法，并采用LLM從業務數據中提取數據特征，可有效提高風控效率，而且不會引入人為誤差。

本發明授權一種風控方法、裝置、存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種風控方法，所述方法包括： 獲取服務提供方的業務數據； 將所述業務數據和所需風控的風險類型輸入預先訓練的大語言模型LLM；其中，所述LLM是預先基于歷史上已經確定的所述風險類型對應的數據特征訓練的； 獲取所述LLM從所述業務數據中提取出的所述風險類型對應的數據特征； 根據所述風險類型對應的所有數據特征，從獲取到的所述業務數據中篩選出具有所述風險類型的風險的業務數據，并根據預設的風控規則基于篩選出的業務數據進行風控； 其中，預先訓練LLM，具體包括：確定歷史上已經確定的所述風險類型對應的數據特征，作為歷史數據特征；查詢歷史上從所述業務數據中提取所述歷史數據特征的提取方法；確定所述提取方法對應的自然語言；根據所述自然語言，對經過預訓練的LLM進行微調訓練； 所述預先訓練的LLM是基于知識庫的LLM； 所述知識庫中包含歷史上已經確定的各風險類型對應的數據特征； 獲取所述LLM從所述業務數據中提取出的所述風險類型對應的數據特征之后，所述方法還包括： 若所述LLM提取的所述風險類型對應的數據特征在所述知識庫中不存在，則根據所述LLM提取的所述風險類型對應的數據特征更新所述知識庫。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人螞蟻智信(杭州)信息技術有限公司，其通訊地址為：310007 浙江省杭州市西湖區西溪路556號8層B段801-12；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。