深圳信息職業技術學院丘聰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳信息職業技術學院申請的專利一種預編碼模型訓練方法及訓練系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120185661B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510655482.2，技術領域涉及：H04B7/0456；該發明授權一種預編碼模型訓練方法及訓練系統是由丘聰設計研發完成，并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種預編碼模型訓練方法及訓練系統在說明書摘要公布了：本申請提供了一種預編碼模型訓練方法及訓練系統，其中預編碼模型訓練方法包括：對若干個接收天線獲取到的接收信號進行處理，得到所述接收信號所對應的協方差矩陣；基于所述協方差矩陣，計算當前信道所對應的誤比特率；將所述誤比特率與顏色圖譜中的像素進行映射，得到當前信道所對應的信道圖像；將所述信道圖像輸入至預編碼模型，對所述信道圖像中的信道特征進行提取及降維處理；創建適應當前所述信道特征的全連接層，輸出適配于當前所述信道特征的預編碼矩陣；本申請通過構建顏色圖譜的方式對信道特征進行可視化處理，基于深度學習的神經網絡對預編碼模型進行自適應訓練，有效提升了預編碼模型的泛化性能。
本發明授權一種預編碼模型訓練方法及訓練系統在權利要求書中公布了：1.一種預編碼模型訓練方法，其特征在于，包括以下步驟： 對若干個接收天線獲取到的接收信號進行處理，得到所述接收信號所對應的協方差矩陣； 基于所述協方差矩陣，計算當前信道所對應的誤比特率； 將所述誤比特率通過顏色映射函數與顏色圖譜中的像素進行映射，得到當前信道所對應的信道圖像，以使所述信道圖像中的每個像素表示當前信道對應位置的誤比特率； 將所述信道圖像輸入至預編碼模型，提取所述信道圖像中局部的信道特征，對提取出的所述信道特征進行下采樣，保留所述信道特征發生變化的局部區域； 創建適應當前所述信道特征的全連接層，輸出適配于當前所述信道特征的預編碼矩陣。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳信息職業技術學院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍崗區龍城街道龍翔大道2118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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