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龍圖騰網獲悉北京大學人民醫院申請的專利一種基于HRMRI圖像的顱內動脈管腔管壁分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259343B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510694967.2，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種基于HRMRI圖像的顱內動脈管腔管壁分割方法是由劉尊敬;黃琴;彭成寶;陳慧婷;王棟;朱先進設計研發完成，并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于HRMRI圖像的顱內動脈管腔管壁分割方法在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療信息學領域，提供一種基于HRMRI圖像的顱內動脈管腔管壁分割方法，該方法包括：采集HRMRI圖像并分別對顱內動脈的管腔和管壁進行標注，獲得數據集；通過編碼器網絡提取所述數據集的特征，獲得高維特征；建立基于空間位置編碼的雙分支解碼器；通過所述雙分支解碼器對所述高維特征進行解碼，獲得包括管腔分割結果和管壁分割結果的顱內動脈分割圖像。本發明提高了顱內動脈管腔及管壁分割的效率及準確性。

本發明授權一種基于HRMRI圖像的顱內動脈管腔管壁分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于HRMRI圖像的顱內動脈管腔管壁分割方法，其特征在于，包括： S1：采集HRMRI圖像并分別對顱內動脈的管腔和管壁進行標注，獲得數據集； S2：通過編碼器網絡提取所述數據集的特征，獲得高維特征； S3：建立基于空間位置編碼的雙分支解碼器； 步驟S3中的所述雙分支解碼器與所述編碼器網絡的對應層殘差連接，所述雙分支解碼器的結構具體包括并行的第一分支解碼器及第二分支解碼器，所述第一分支解碼器及所述第二分支解碼器共享空間位置編碼，所述第一分支解碼器用于管腔分割，所述第二分支解碼器用于管壁分割； S4：通過所述雙分支解碼器對所述高維特征進行解碼，獲得包括管腔分割結果和管壁分割結果的顱內動脈分割圖像； 步驟S4進一步包括：S41：輸入所述高維特征；S42：基于自注意力機制，計算所述高維特征的注意力權重，獲得加權特征圖；S43：通過所述雙分支解碼器對所述加權特征圖進行解碼，并引入空間位置編碼，獲得顱內動脈分割圖像； 步驟S43中，通過所述雙分支解碼器對所述加權特征圖進行解碼的步驟進一步包括：S4311：對所述加權特征圖進行上采樣，獲得上采樣特征圖；S4312：對所述上采樣特征圖進行反卷積，獲得反卷積特征圖；S4313：對所述反卷積特征圖加入偏置項，獲得轉置卷積特征圖； 步驟S43中，引入空間位置編碼的步驟進一步包括：S4321：通過基于三角函數的編碼函數，根據所述高維特征在矩陣中的坐標計算獲得空間位置編碼；S4322：將所述空間位置編碼通過連接函數添加至所述雙分支解碼器的每一層輸出特征圖； 步驟S4321中的所述空間位置編碼的表達式為： ； 其中，為計算獲得的空間位置編碼，為特征在矩陣中的坐標，為批大小，為編碼函數第一學習參數，為編碼函數第二學習參數，為編碼函數第三學習參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學人民醫院，其通訊地址為：100044 北京市西城區西直門南大街11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。