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龍圖騰網獲悉中國科學院空天信息創新研究院申請的專利基于物理約束的混合極化體制欠定信息重建方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259782B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510718478.6，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于物理約束的混合極化體制欠定信息重建方法及裝置是由劉力志;王宇;趙飛;李博;楊天園;陸萍萍設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于物理約束的混合極化體制欠定信息重建方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于物理約束的混合極化體制欠定信息重建方法及裝置，涉及雷達技術領域，包括：構建混合極化SAR系統的系統性能模型，考慮系統的非理想特性及互易性假設，建立混合極化觀測量的真實模型；根據系統性能模型，在反射對稱性約束下，對混合極化觀測量的二階矩進行分解，估計交叉極化分量，重建全極化散射矩陣的二階矩；采用無監督訓練集預分割策略，根據樣本點的局部密度和相對距離選擇聚類中心，將訓練集劃分為多個子簇；基于改進的Wishart混合模型，利用多種距離度量和超參數優化策略，對每個子簇進行模型訓練；使用訓練好的模型對極化SAR影像進行分類，獲得分類結果。本發明能夠提高模型訓練的準確性和魯棒性。

本發明授權基于物理約束的混合極化體制欠定信息重建方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于物理約束的混合極化體制欠定信息重建方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、構建混合極化SAR系統的系統性能模型，考慮混合極化SAR系統的非理想特性及互易性假設，建立混合極化觀測量的真實模型； 步驟2、根據系統性能模型，在反射對稱性約束下，對混合極化觀測量的二階矩進行分解，估計交叉極化分量，重建全極化散射矩陣的二階矩； 步驟3、采用無監督訓練集預分割策略，根據樣本點的局部密度和相對距離選擇聚類中心，將訓練集劃分為多個子簇； 步驟4、基于改進的Wishart混合模型，利用多種距離度量和超參數優化策略，對每個子簇進行模型訓練；所述步驟4中的模型訓練采用迭代優化的超參數選擇方法，以最大化訓練樣本的分類精度；所述超參數為距離閾值、聚類閾值和尺度調節因子； 改進的Wishart混合模型的模型參數被重新定義為；基于每個元素的平滑超參數進行預估，改進的Wishart混合模型的似然函數如下式所示： （13） 其中，表示平滑超參數，表示類中心，表示第i個像素的協方差矩陣，表示所有未知參數，表示第k個混合系數，且，是第i個元素對第k個隱變量獨立同分布的具體實現，表示第k個分布的類中心，表示第i個像素的平滑超參數，K表示分布的總數，表示改進的Wishart混合模型的Wishart分布的概率密度函數； 步驟5、使用訓練好的改進的Wishart混合模型對極化SAR影像進行分類，獲得分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院空天信息創新研究院，其通訊地址為：100190 北京市海淀區北四環西路19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。