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龍圖騰網獲悉成都磐達科技有限公司申請的專利一種基于物聯網的隧道動態調光方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120239155B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510724963.4，技術領域涉及：H05B47/165；該發明授權一種基于物聯網的隧道動態調光方法及系統是由郭鋒;楊紅學;石博文設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的隧道動態調光方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物聯網的隧道動態調光方法及系統，屬于動態調光領域，所述方法包括：邊緣網關接收隧道中的傳感器數據，通過內置于邊緣網關中的多源異構感知算法對傳感器數據進行處理；邊緣網關將發送的接收到的傳感器數據和多源異構感知算法計算得到的調光照度需求發送到云端，自適應調光算法根據傳感器數據和調光照度需求生成調光策略；將自適應調光算法生成的調光策略下發到隧道中的調光控制模塊。本發明能夠根據隧道內的實時環境動態調整照明，避免了能源浪費或照明不足的問題。

本發明授權一種基于物聯網的隧道動態調光方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的隧道動態調光方法，其特征在于，所述動態調光方法包括， S100、邊緣網關接收隧道中的傳感器數據，通過內置于邊緣網關中的多源異構感知算法對傳感器數據進行處理； S200、邊緣網關將接收到的傳感器數據和多源異構感知算法計算得到的調光照度需求發送到云端， 云端的自適應調光算法根據傳感器數據和調光照度需求生成調光策略； 自適應調光算法中包含有動態場景分類機制、能效優先模型以及安全優先模型； 動態場景分類機制進行場景分類，根據不同的場景選擇不同的優先模塊，不同的優先模型生成不同調光策略； S300、將自適應調光算法生成的調光策略下發到隧道中的調光控制模塊， 調光控制模塊根據調光策略調整隧道燈具； 所述多源異構感知算法包括： S110、提取并整合傳感器的輸入數據，得到實測光照度數據、視覺需求照度數據以及霧霾衰減因子； S120、根據所述實測光照度數據、視覺需求照度數據以及霧霾衰減因子定義動態權重參數， 動態權重參數由多個動態權重組成的參數組Ω=α,β,γ，每個參數的作用如下： α決定了實測光照度數據在最終調光照度中的重要性， β用于調整視覺需求照度在最終調光中的重要性， γ用于調整霧霾對光照影響的衰減因子的重要性； S130、根據實測光照度數據、視覺需求照度數據、霧霾衰減因子以及動態權重參數通過加權求和的方式將其組合成最終的調光照度需求， 所述調光照度需求通過下式表示： ， ， 其中，為實測光照度數據，為視覺需求照度數據，為霧霾衰減因子，為衰減因子，用于表征霧霾對照度的影響，z為霧霾透光衰減權重系數； 所述參數組Ω=α,β,γ根據下式計算得到： ， 其中，為基于能耗梯度變化的權重調整，為自然常數，為調整速率，為能耗梯度變化量，為基于視覺需求和環境干擾的梯度變化權重參數，為視覺需求照度的梯度，為霧霾衰減因子的梯度，為Sigmoid激活函數形式的質量約束，SQI為傳感器信號質量指數，為故障標記，如果傳感器故障則為1，否則為0；t為當前時間； 所述實測光照度數據根據下式計算得到： ， 其中，為所有光照度傳感器的總和，為單個光照度傳感器，為第i個傳感器的原始數據，為傳感器降噪殘余量，為幾何衰減權重； 所述視覺需求照度數據根據下式計算得到： ， 其中，為對比敏感度因子，為車速平均值，為道路限速值，為速度與視覺需求照度之間關系的指數權重； 所述霧霾衰減因子根據下式計算得到： ， 其中，為基于霧天圖像數據訓練得到的回歸系數，為熱成像圖像的灰度分布，為濕度比例。

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