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龍圖騰網獲悉清華大學申請的專利電池內部狀態的識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120280518B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510773467.8，技術領域涉及：H01M8/04298；該發明授權電池內部狀態的識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由徐梁飛;張曦元;胡尊嚴;李建秋;歐陽明高設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本電池內部狀態的識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種電池內部狀態的識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取第一電池的第一測量數據；將第一測量數據輸入至狀態重構模型，獲取狀態重構模型重構得到的第一電池的內部狀態數據；其中，狀態重構模型為將第二測量數據和與第二測量數據對應的內部狀態數據作為訓練集訓練得到的，第二測量數據和第二測量數據對應的內部狀態數據為基于第二電池的仿真模型獲取的，內部狀態數據包括陰極催化層氧氣濃度、質子交換膜水含量、陰極流道水蒸氣濃度、陰極催化層液態水飽和度中的至少一種，狀態重構模型的算法架構與內部狀態數據對應設置。提高了識別內部狀態數據的準確度。

本發明授權電池內部狀態的識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電池內部狀態的識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一電池的第一測量數據； 將所述第一測量數據輸入至狀態重構模型，獲取所述狀態重構模型重構得到的所述第一電池的內部狀態數據； 其中，所述狀態重構模型為將第二測量數據和與所述第二測量數據對應的內部狀態數據作為訓練集訓練得到的，所述第二測量數據和所述第二測量數據對應的內部狀態數據為基于第二電池的仿真模型獲取的，所述內部狀態數據包括陰極催化層氧氣濃度、質子交換膜水含量、陰極流道水蒸氣濃度、陰極催化層液態水飽和度中的至少一種，所述狀態重構模型的算法架構與內部狀態數據對應設置；所述狀態重構模型的訓練過程中，通過比較所述第二電池對應的電流密度仿真值和電流密度實驗值，確定電流密度誤差；所述電流密度誤差包括第一電流密度誤差和第二電流密度誤差，在所述第一電流密度誤差小于第一誤差閾值，且所述第二電流密度誤差小于第二誤差閾值時，基于所述仿真模型獲取所述第二電池的第二測量數據；所述電流密度仿真值包括平均電流密度仿真值和分區電流密度仿真值，所述電流密度實驗值包括平均電流密度實驗值和分區電流密度實驗值； 所述狀態重構模型包括以下子模型中的至少一個： 第一支持向量機，用于對所述第一測量數據進行重構得到所述第一電池的陰極催化層氧氣濃度； 第一隨機森林模型，用于對所述第一測量數據進行重構得到所述第一電池的質子交換膜水含量； 第二支持向量機，用于對所述第一測量數據進行重構得到所述第一電池的陰極流道水蒸氣濃度； 第二隨機森林模型，用于對所述第一測量數據進行重構得到所述第一電池的陰極催化層液態水飽和度。

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