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          當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 四川省機場集團有限公司;四川天府新區北理工創新裝備研究院李霖獲國家專利權

          四川省機場集團有限公司;四川天府新區北理工創新裝備研究院李霖獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉四川省機場集團有限公司;四川天府新區北理工創新裝備研究院申請的專利一種基于距離-多普勒綜合特征的鳥群目標識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120405643B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510781711.5,技術領域涉及:G01S13/10;該發明授權一種基于距離-多普勒綜合特征的鳥群目標識別方法是由李霖;冉長風;陳帝;李曉靜;李震;楊鵬飛;封欽柱設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于距離-多普勒綜合特征的鳥群目標識別方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于距離?多普勒綜合特征的鳥群目標識別方法,涉及雷達目標識別技術領域,包括以下步驟:S1、群體目標檢測,根據檢測點判斷目標類型;S2、根據檢測點距離?多普勒散布特征,對目標進行初步判斷;S3、對于通過距離?多普勒散布特征判斷的目標進行檢測點間起伏判斷;S4、對于通過檢測點間起伏判斷的目標進行檢測點功率比值判斷。本發明采用上述一種基于距離?多普勒綜合特征的鳥群目標識別方法,通過距離?多普勒維檢測點散布、判斷檢測點間功率起伏、檢測點功率比值等特征,以級聯的方式逐級對目標信號進行判斷后輸出識別結果,從而提升鳥群目標識別準確率。

          本發明授權一種基于距離-多普勒綜合特征的鳥群目標識別方法在權利要求書中公布了:1.一種基于距離-多普勒綜合特征的鳥群目標識別方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、群體目標檢測,根據檢測點判斷目標類型; S2、根據檢測點距離-多普勒散布特征,對目標進行初步判斷; S3、對于通過距離-多普勒散布特征判斷的目標進行檢測點間起伏判斷,滿足要求的檢測點被標記為疑似鳥群目標,進入S4,其他檢測點被標記為非鳥群目標,識別流程中止; S4、對于通過檢測點間起伏判斷的目標進行檢測點功率比值判斷,滿足要求的檢測點被標記為鳥群目標,其他檢測點被標記為非鳥群目標,鳥群識別流程結束; S3包括以下步驟: S31、提取主峰所在距離單元對應的多普勒維所有檢測點,并按照多普勒單元大小排列: ; 其中,為主峰所在距離單元對應多普勒維檢測點的個數,若,則標記為非鳥群目標,否則繼續進行判斷; S32、計算相鄰非主峰檢測點平均功率,并求取當前遍歷點多普勒維信號相鄰非主峰檢測點間所有信號點平均功率,計算兩者差值與起伏門限進行比較: ; ; 其中,為起伏特征向量,表示距離-多普勒單元對應的信號功率,為相鄰非主峰檢測點間的多普勒單元數量,i為目標多普勒維檢測點索引,j為目標多普勒維檢測點間信號點索引,為起伏門限。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人四川省機場集團有限公司;四川天府新區北理工創新裝備研究院,其通訊地址為:610225 四川省成都市雙流區機場南三路8號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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