買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種基于多視角網絡的發射故障預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120318640B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510796114.X，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種基于多視角網絡的發射故障預測方法及裝置是由衛煒;李志武;韓偉杰;任獲榮;呂銀飛設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多視角網絡的發射故障預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多視角網絡的發射故障預測方法及裝置，屬于故障預測技術領域，方法包括：采集發射裝置的實時信號數據，并將實時信號數據轉換為多視角圖像集合；多視角圖像集合包括多個視角類型下的多張二維圖像；利用訓練完成的多視角模型對多視角圖像集合進行多視角特征提取融合，得到多個不同視角類型主導的融合特征圖；融合多個不同視角類型主導的融合特征圖得到總融合特征圖；利用故障預測模型，基于總融合特征圖進行發射裝置的故障預測，從而實現了一種實時性高、預測更精準的發射故障預測方法。

本發明授權一種基于多視角網絡的發射故障預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多視角網絡的發射故障預測方法，其特征在于，所述發射故障預測方法包括： 采集發射裝置運行時的實時信號數據，并將所述實時信號數據轉換為多視角圖像集合；所述多視角圖像集合包括多個視角類型下的多張二維圖像； 利用訓練完成的多視角模型對所述多視角圖像集合進行多視角特征提取融合，得到多個不同視角類型主導的融合特征圖； 融合所述多個不同視角類型主導的融合特征圖得到總融合特征圖； 利用故障預測模型，基于所述總融合特征圖進行發射故障預測； 利用訓練完成的多視角模型對所述多視角圖像集合進行多視角特征提取融合，得到多個不同視角類型主導的融合特征圖，包括： 利用訓練完成的多視角模型，在各視角類型下，對所述多視角圖像集合進行特征提取得到各視角類型下的單視角特征圖； 通過多頭自注意力機制對各視角類型下的單視角特征圖分配不同權重，融合后得到多個不同視角類型主導的融合特征圖； 所述故障預測模型為采用Darknet53作為主干網絡的YOLO-X模型； 所述多視角模型的訓練方式包括： 構建多視角樣本圖像集合；所述多視角樣本圖像集合包括多個視角類型下的樣本圖像和每張樣本圖像對應的真實故障標簽；每張樣本圖像對應的真實故障標簽用于標注該樣本圖像中真實故障信號數據的視角類型和存在位置； 利用初始多視角模型對所述多視角樣本圖像集合進行多視角特征提取融合，得到多個不同視角類型主導的融合樣本特征圖； 融合所述多個不同視角類型主導的融合樣本特征圖得到總融合樣本特征圖； 利用所述故障預測模型，基于所述總融合樣本特征圖進行發射故障預測，得到預測樣本故障信息；所述預測樣本故障信息包括所述總融合樣本特征圖中預測故障信號數據的視角類型和存在位置； 基于所述預測樣本故障信息和所述真實故障標簽之間的差異，采用平方差損失函數與交叉熵損失函數，對所述初始多視角模型進行迭代訓練，直至損失收斂時，得到訓練完成的多視角模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。