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龍圖騰網獲悉閩南科技學院申請的專利一種實時互動的在線漢語言學習平臺獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120315598B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510813618.8，技術領域涉及：G06F3/01；該發明授權一種實時互動的在線漢語言學習平臺是由林麗華;林乃昌;匡鳳飛;曹望城設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種實時互動的在線漢語言學習平臺在說明書摘要公布了：本發明屬于在線學習技術領域，本發明公開了一種實時互動的在線漢語言學習平臺；包括：構建虛擬文化交互場景；在對話互動的過程中，實時收集連續對話片段；對連續對話片段進行多層次語言偏誤分析，識別語言錯誤，并針對語言錯誤制定相應的語言糾正建議，通過漸進式反饋機制反饋至用戶；采集用戶多模態數據，并進行非線性特征映射，生成多維狀態特征向量，動態評估認知負荷與學習狀態；融合認知負荷與學習狀態，并進行互動調控策略推理，根據互動調控策略對對話互動中的互動模式和互動難度進行動態優化；本發明實現對用戶漢語言學習全過程的精準把控和動態調控，提供個性化的在線漢語學習體驗，促進用戶語言能力的全面提升。

本發明授權一種實時互動的在線漢語言學習平臺在權利要求書中公布了：1.一種實時互動的在線漢語言學習平臺，其特征在于，包括： 場景構建模塊，用于建立多維文化要素矩陣，基于多維文化要素矩陣構建虛擬文化交互場景； 互動收集模塊，用于在用戶與虛擬文化交互場景中的虛擬人物進行對話互動的過程中，實時收集連續對話片段；所述實時收集連續對話片段的方法包括： 持續收集用戶與虛擬人物之間的對話交互信息，對話交互信息包括對話內容與對應的對話時間；其中，對話內容為對話交互過程中用戶或虛擬人物輸出的自然語言文本，對話時間為每條對話內容的輸出時間； 獲取歷史時長，對歷史時長進行均值處理，獲取初步響應閾值；歷史時長為用戶在歷史時刻與虛擬人物進行對話互動過程中的響應時長；獲取對話互動的互動模式與互動難度，基于互動模式與互動難度對初步響應閾值進行動態調節，獲取動態響應閾值；在每輪虛擬人物輸出自然語言文本后，均在動態響應閾值內監測用戶是否輸出自然語言文本，若是，則判定對話互動繼續，并繼續收集對話交互信息，若否，則判定對話互動結束，并將收集的對話內容作為初步對話片段； 計算初步對話片段中每兩條相鄰的對話內容之間的語義相似度，并將每個語義相似度均與預設的相似閾值進行對比；將語義相似度小于相似閾值的對話內容標記為無關內容，將語義相似度大于相似閾值的對話內容標記為連續內容；若對話內容同時被標記為無關內容與連續內容，則取消標記為連續內容；將無關內容對應的對話時間中，最早的對話時間標記為最早時間，最晚時間標記為最晚時間； 將對話時間比最早時間早的連續內容，與最早時間對應的無關內容作為一個連續對話片段；將對話時間比最晚時間晚的連續內容，與最晚時間對應的無關內容作為一個連續對話片段；對任意兩條無關內容之間是否存在連續內容進行判斷；若是，則將對應的無關內容與之間的連續內容作為一個連續對話片段；若否，則不進行操作； 糾正反饋模塊，用于對連續對話片段進行多層次語言偏誤分析，識別連續對話片段中的語言錯誤，并針對語言錯誤制定相應的語言糾正建議，通過漸進式反饋機制反饋至用戶； 狀態評估模塊，用于采集用戶多模態數據，并對用戶多模態數據進行非線性特征映射，生成多維狀態特征向量，基于多維狀態特征向量動態評估認知負荷與學習狀態； 互動優化模塊，用于融合認知負荷與學習狀態，并進行互動調控策略推理，根據互動調控策略對對話互動中的互動模式和互動難度進行動態優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人閩南科技學院，其通訊地址為：362000 福建省泉州市南安市康美鎮康元路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。