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龍圖騰網獲悉北京中元瑞訊科技有限公司申請的專利一種汽輪機主軸軸承的故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120333834B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510823936.2，技術領域涉及：G01M13/045；該發明授權一種汽輪機主軸軸承的故障診斷方法是由何繼全;李冰;田萬順;郭旭有;冀銳龍;李春華;劉藝;李震;李學藝設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種汽輪機主軸軸承的故障診斷方法在說明書摘要公布了：一種汽輪機主軸軸承的故障診斷方法，它屬于汽輪機故障診斷技術領域。本發明解決了現有方法的故障診斷準確率低以及現有模型結構復雜導致難以在實際工業場景中部署和應用的問題。本發明的噪聲自適應隨機卷積塊通過對振動信號局部特征的隨機擾動，引導模型形成對全局信息的歸納偏置，在保留故障關鍵特征的同時顯著降低了對噪聲的敏感性，同時簡化了模型復雜度。全局注意力機制能夠有效增強模型對關鍵故障特征的關注能力，并具備良好的噪聲辨識能力。同時本發明的模型具備很好的非線性動態特性建模能力，在高噪聲環境下依然能夠實現高精度的汽輪機主軸軸承故障識別，同時模型參數量少。本發明方法可以應用于汽輪機故障診斷。

本發明授權一種汽輪機主軸軸承的故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種汽輪機主軸軸承的故障診斷方法，包括： 步驟一、采集汽輪機主軸軸承在運行過程中的原始振動信號，再對采集到的原始振動信號進行預處理，得到預處理后的主軸軸承振動信號； 并按照設定的時間窗口長度，將預處理后的主軸軸承振動信號劃分為各個長度相等的振動信號片段； 步驟二、根據全部振動信號片段獲得振動信號數據矩陣，并構建故障診斷模型； 所述故障診斷模型內包括輸入模塊、特征提取模塊和輸出模塊； 其中，輸入模塊內依次包括平均池化層、卷積層、BN層和GELU激活函數層； 特征提取模塊內包括三個特征提取單元，特征提取單元內包括噪聲自適應隨機卷積塊、全局注意力機制層、第一LN層、前饋層和第二LN層； 輸出模塊內包括平均池化層和線性層； 所述噪聲自適應隨機卷積塊內包括第一卷積層至第N卷積層；噪聲自適應隨機卷積塊的工作過程為： 步驟1、為每個卷積層分別生成一個0到1之間的隨機數，將第個卷積層對應的隨機數記為； 將噪聲自適應隨機卷積塊輸入的特征矩陣記為； 步驟2、初始化，初始化卷積層計數； 步驟3、比較第個卷積層對應的隨機數與閾值的大小； 若大于，則執行步驟4； 若小于等于，則令，再執行步驟5； 步驟4、第個卷積層利用大小為的卷積核對進行卷積處理： 其中，表示卷積操作，表示第個卷積層輸出的特征矩陣； 再執行步驟5； 步驟5、判斷是否等于N； 若等于N，則繼續執行步驟6； 若不等于N，則令，返回執行步驟3； 步驟6、對分別進行處理，得到處理結果： 其中，BN表示批歸一化層，GELU表示激活函數層； 對在通道維度上進行拼接，將拼接結果作為噪聲自適應隨機卷積塊輸出的特征矩陣； 步驟三、將振動信號數據矩陣作為故障診斷模型的輸入，通過故障診斷模型輸出汽輪機主軸軸承的故障診斷結果。

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