浙江理工大學;現代紡織技術創新中心(鑒湖實驗室)張雅瑞獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江理工大學;現代紡織技術創新中心(鑒湖實驗室)申請的專利一種用于服飾紋理替換的智能重繪方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120411294B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510912497.2,技術領域涉及:G06T11/00;該發明授權一種用于服飾紋理替換的智能重繪方法及裝置是由張雅瑞;李欣;金耀;許威威;錢狄青設計研發完成,并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于服飾紋理替換的智能重繪方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種用于服飾紋理替換的智能重繪方法及裝置。本發明采用結構引導的三階段生成管線,首先通過超分辨網絡對輸入的結構圖進行增強,保留衣物輪廓;其次引入四方連續紋理拼接策略,結合邊緣連續性損失提升紋理鋪設的無縫性與自然度;最后利用條件擴散模型,在深度圖和線稿圖結構圖與拼接紋理圖雙重引導下,生成高保真、個性化的服飾圖像。相較于紋理遷移和虛擬換裝的方法,本發明具備更高的結構保持能力與紋理控制能力,支持多模態輸入與多樣化圖像編輯,提升了服飾圖像的真實感、可控性與應用拓展性。
本發明授權一種用于服飾紋理替換的智能重繪方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種用于服飾紋理替換的智能重繪方法,其特征在于,該方法包括如下步驟: 步驟一:獲取原始服飾圖像及其對應的紋理和結構引導信息;并獲取原始服飾圖像、可替換的相關紋理、描述目標服飾類型的關鍵詞以及用于增強生成效果的描述詞; 步驟二:對原始服飾進行圖像超分辨率處理,將原始低分辨率圖像通過分塊處理放大到高清分辨率并劃分為多個重疊的子區域,實現將所有增強后的子區域無縫聚合為目標分辨率下的輸出; 步驟三:對服飾區域進行四方連續紋理拼接,基于四向連續性原則執行區域劃分、紋理映射與邊緣融合操作; 步驟四:通過邊緣檢測和深度估計生成深度圖和線稿圖,并將結果作為控制條件輸入到包含ControlNet網絡的擴散模型中,執行多步擴散過程以生成高質量圖像; 步驟五:通過CLIP集成器處理以生成描述性提示,使用文生圖模型進行紋理重繪并輸 出高保真服飾圖像;具體為:使用SDXL模型進行紋理重繪,原始紋理圖通過CLIP集成器處理 以生成描述性提示Pprompt,封裝紋理特征;這些語義提示隨后與目標物品類型的分類關鍵詞 Kitem和優化重繪強度的增強指令Gboost結合,通過結構化文本條件管道,生成強化重繪 效果的文本條件;SDXL在重疊圖像Ioverlay的服飾遮罩Mitem上執行局部紋理合成,通過潛 在空間正則化保留非目標區域: 其中,表示StableDiffusionXL中的中心U-Net架構,wcanny表示邊緣權重,wdepth表示 深度權重;模型在時間步t接收噪聲潛在表示zt,通過ControlNet的文本條件和空 間約束增強,合成產生重繪輸出Irepaint。
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