南京氣象科技創新研究院嚴殊祺獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京氣象科技創新研究院申請的專利一種基于物理診斷模型的大氣能見度預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120430476B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510934516.1，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于物理診斷模型的大氣能見度預測方法是由嚴殊祺;陸春松;劉端陽;李文晴;陳子軒;朱毓穎;周林義;嚴文蓮;李美琪;王宏斌;朱壽鵬;慕熙昱;吳昊;楊華棟;曾燕設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于物理診斷模型的大氣能見度預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物理診斷模型的大氣能見度預測方法，本發明基于霧中物理診斷模型，進行能見度解析，能基于GFS、ECMWF等多種主流數值模式產品，可以得到能見度的預報結果。本發明方法具有計算速度快、存儲占用小、無需大量樣本、拓展性強的優勢，為霧的精細化預報預警技術發展提供理論和技術支撐。
本發明授權一種基于物理診斷模型的大氣能見度預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于物理診斷模型的大氣能見度預測方法，其特征在于包括以下步驟： S1，獲取數值模式預報產品數據，包括地面氣象要素和等壓面氣象要素，所述地面氣象要素包括溫度、露點、10m風速、氣壓，所述等壓面氣象要素包括溫度、絕對濕度、風速、位勢高度； S2，構建霧水路徑變化模型，在考慮霧水路徑受溫度變化、地表霧滴沉降的影響，建立霧水路徑隨時間變化的微分方程；并根據氣象學研究中霧水路徑與地面霧水濃度的線性關系，分別建立霧水路徑和地面霧水濃度的時間變化率的代數方程，接著聯立這兩個方程，得到霧水濃度q的隨時間變化的常微分方程； S3，假設初始時刻的霧水濃度q1＝0，基于步驟S2的霧水濃度的常微分方程得到第n+1時刻的霧水濃度qn+1，并通過下式得到第n+1時刻的能見度VISn+1， 步驟S2所述霧水濃度q的隨時間變化的常微分方程如下式所示， 式中，α為霧水沉降速率常數，取值為0.062，H為霧頂高度，β表示溫度降低引起的水汽凝結量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京氣象科技創新研究院，其通訊地址為：210041 江蘇省南京市建鄴區雨順路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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