蘇州元腦智能科技有限公司高言獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利模型訓練方法、模型推理方法、設備、介質和程序產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120450087B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510942156.X,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權模型訓練方法、模型推理方法、設備、介質和程序產品是由高言;蘇寶珠設計研發完成,并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型訓練方法、模型推理方法、設備、介質和程序產品在說明書摘要公布了:本申請提供了一種模型訓練方法,可以應用于機器學習技術領域。該方法包括:針對與目標訓練任務所屬領域的應用場景匹配的多個屬性,分別確定至少一個目標樣本數據;利用至少一個目標樣本數據對初始模型進行訓練,得到用于訓練任務的目標模型;針對多個屬性中的任一屬性,至少一個目標樣本數據利用以下方式確定:獲取針對任一屬性的至少兩個樣本數據,樣本數據為包括至少一個屬性值的有序數組;基于由至少兩個樣本數據得到的有序數組對,確定有序數組對中多個屬性值的中位數;基于中位數和目標訓練任務的訓練目標,從有序數組對中篩選目標屬性值,得到至少一個目標樣本數據。本申請還提供了一種模型推理方法、設備、介質和程序產品。
本發明授權模型訓練方法、模型推理方法、設備、介質和程序產品在權利要求書中公布了:1.一種模型訓練方法,其特征在于,所述方法包括: 針對與目標訓練任務所屬領域的應用場景匹配的多個屬性,分別確定至少一個目標樣本數據,所述目標樣本數據包括多個屬性中任一屬性的屬性值,所述目標訓練任務所屬領域包括以下之一:圖像處理、時間序列分析;在確定所述訓練任務所屬領域為所述圖像處理的情況下,所述應用場景包括以下之一:識別、重建、問答、數據擴充;在確定所述訓練任務所屬領域為所述時間序列分析的情況下,所述應用場景包括:趨勢預測或異常檢測; 利用至少一個所述目標樣本數據對初始模型進行訓練,得到用于所述訓練任務的目標模型; 其中,針對多個屬性中的任一屬性,至少一個目標樣本所述數據利用以下方式確定: 獲取針對任一所述屬性的至少兩個樣本數據,所述樣本數據為包括至少一個屬性值的有序數組; 基于由至少兩個所述樣本數據得到的有序數組對,確定有序數組對中多個屬性值的中位數; 基于所述中位數和所述目標訓練任務的訓練目標,從所述有序數組對中篩選目標屬性值,得到至少一個所述目標樣本數據。
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