泉州信息工程學院鞏冰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉泉州信息工程學院申請的專利一種工程機械異構件的無損測試裝置及檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120449608B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510946960.5,技術領域涉及:G06F30/23;該發明授權一種工程機械異構件的無損測試裝置及檢測方法是由鞏冰;李垣江;劉偉華;詹勁松;林炳章;董紹峰;胡為;羅印升;陳小虎;毋文峰設計研發完成,并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種工程機械異構件的無損測試裝置及檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種工程機械異構件的無損測試裝置及檢測方法。其中,所述方法包括:獲取異構構件的材料屬性與歷史失效數據,提取缺陷形態及位置特征參數,構建統計分布模型并生成典型特征集合;根據所述統計分布模型與材料屬性,采用數值仿真生成包含形態與位置特征的虛擬缺陷數據集;對所述虛擬缺陷數據集進行有限元分析,計算應力集中效應與擴展趨勢,輸出缺陷危害性量化指標;若所述危害性指標超過預設閾值,則標記為高風險缺陷并生成優先模擬目標集合等。本發明方法從數據獲取到標準構建,涵蓋了無損檢測的各個環節,形成了一套完整的工作流程,能夠系統地解決工程機械異構件的無損檢測問題。
本發明授權一種工程機械異構件的無損測試裝置及檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種工程機械異構件的無損檢測方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取異構件的材料屬性與歷史失效數據,提取缺陷形態及位置特征參數,構建統計分布模型并生成典型特征集合; 根據所述統計分布模型與材料屬性,采用數值仿真生成包含形態與位置特征的虛擬缺陷數據集; 對所述虛擬缺陷數據集進行有限元分析,計算應力集中效應與擴展趨勢,輸出缺陷危害性量化指標; 若所述缺陷危害性量化指標超過預設閾值,則標記為高風險缺陷并生成優先模擬目標集合; 根據高風險缺陷集合,采用微加工技術在測試樣品中生成與虛擬缺陷匹配的人工缺陷,包括: 通過從高風險缺陷集合中提取特征數據,構建虛擬缺陷的數字化模型; 采用微加工技術對測試樣品進行初步表面處理,獲取適合加工的樣品基體; 針對虛擬缺陷的數字化模型,生成與高風險缺陷匹配的加工指令,確定加工路徑; 若加工指令與預設的精度閾值不符,則通過信息處理環節調整指令參數,得到優化后的加工方案; 根據優化后的加工方案,利用微加工技術在測試樣品上生成人工缺陷,判斷生成結果是否一致; 若生成的人工缺陷與虛擬缺陷特征偏差超出預設范圍,則通過信息處理環節分析偏差來源,確定修正參數; 采用修正參數對微加工技術進行校準,重新在測試樣品上生成人工缺陷,獲取最終匹配結果; 對含人工缺陷的測試樣品進行多模態無損檢測,若信號特征與預設特征庫的匹配度低于閾值,則調整檢測參數并重新采集數據; 根據優化后的檢測數據訓練缺陷識別模型,若模型精度未達閾值,則回溯調整所述虛擬缺陷數據集的生成參數; 融合更新后的缺陷數據集、優化檢測參數與識別模型,構建定制化無損檢測標準與評估框架。
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